[发明专利]一种手机端智能硬笔书法评分方法及系统在审

专利信息
申请号: 202111473433.5 申请日: 2021-11-29
公开(公告)号: CN114170601A 公开(公告)日: 2022-03-11
发明(设计)人: 金天 申请(专利权)人: 浙江露熙科技有限公司
主分类号: G06V30/146 分类号: G06V30/146;G06V30/244;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 深圳市洪荒之力专利代理有限公司 44541 代理人: 刘真
地址: 313000 浙江省湖州市吴兴区*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 手机 智能 硬笔书法 评分 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种手机端智能硬笔书法评分方法,其特征在于,所述方法具体包括以下步骤:

通过第一卷积神经网络模型,对田字表格照片进行位置检测与校正,得到高质量田字表格图片;

通过第二卷积神经网络模型,对所述高质量田字表格图片中的每一个田字格进行裁剪,得到多个高质量田字格图片;

对多个所述高质量田字格图片进行文字识别,得到多个硬笔文字;

查找多个所述硬笔文字对应的国标字体;

通过将所述硬笔文字与所述国标字体进行对比评分,得到硬笔书法得分。

2.根据权利要求1所述的手机端智能硬笔书法评分方法,其特征在于,所述通过第一卷积神经网络模型,对田字表格进行位置检测与校正,得到高质量田字表格图片具体包括以下步骤:

将田字表格照片的四个顶点进行标注,并生成高斯热点图作为神经网络的标签;

通过第一卷积神经网络模型,将所述高斯热点图缩放到统一尺度,得到高质量田字表格图片。

3.根据权利要求1所述的手机端智能硬笔书法评分方法,其特征在于,所述对多个所述高质量田字格图片进行文字识别,得到多个硬笔文字具体包括以下步骤:

对多个所述高质量田字格图片进行自适应二值化,得到多个田字格黑白图;

通过第三卷积神经网络模型,对多个所述田字格黑白图进行文字识别,得到多个硬笔文字。

4.根据权利要求1所述的手机端智能硬笔书法评分方法,其特征在于,所述通过将所述硬笔文字与所述国标字体进行对比评分,得到硬笔书法得分具体包括以下步骤:

将所述硬笔文字的中心点与所述国标字体的中心点进行对比评分,得到硬笔书法的居中得分;

将所述硬笔文字的占用面积与所述国标字体的占用面积进行对比评分,得到硬笔书法的占格得分;

将所述硬笔文字的长宽与所述国标字体的长宽进行对比评分,得到硬笔书法的形体得分;

将所述硬笔文字的中心点平移到所述国标字体的中心点,计算所述硬笔文字与所述国标字体的交并比并进行对比评分,得到硬笔书法的笔画得分;

综合所述居中得分、所述占格得分、所述形体得分和所述笔画得分,得到硬笔书法得分。

5.一种手机端智能硬笔书法评分系统,其特征在于,所述系统包括位置检测校正单元、田字格裁剪单元、图片文字识别单元、国标字体获取单元和硬笔书法评分单元,其中:

位置检测校正单元,用于通过第一卷积神经网络模型,对田字表格照片进行位置检测与校正,得到高质量田字表格图片;

田字格裁剪单元,用于通过第二卷积神经网络模型,对所述高质量田字表格图片中的每一个田字格进行裁剪,得到多个高质量田字格图片;

图片文字识别单元,用于对多个所述高质量田字格图片进行文字识别,得到多个硬笔文字;

国标字体获取单元,用于查找多个所述硬笔文字对应的国标字体;

硬笔书法评分单元,用于通过将所述硬笔文字与所述国标字体进行对比评分,得到硬笔书法得分。

6.根据权利要求5所述的手机端智能硬笔书法评分系统,其特征在于,所述图片文字识别单元具体包括:

二值化模块,用于对多个所述高质量田字格图片进行自适应二值化,得到多个田字格黑白图;

文字识别模块,用于通过第三卷积神经网络模型,对多个所述田字格黑白图进行文字识别,得到多个硬笔文字。

7.根据权利要求5所述的手机端智能硬笔书法评分系统,其特征在于,所述硬笔书法评分单元具体包括:

居中评分模块,用于将所述硬笔文字的中心点与所述国标字体的中心点进行对比评分,得到硬笔书法的居中得分;

占格评分模块,用于将所述硬笔文字的占用面积与所述国标字体的占用面积进行对比评分,得到硬笔书法的占格得分;

形体评分模块,用于将所述硬笔文字的长宽与所述国标字体的长宽进行对比评分,得到硬笔书法的形体得分;

笔画评分模块,用于将所述硬笔文字的中心点平移到所述国标字体的中心点,计算所述硬笔文字与所述国标字体的交并比并进行对比评分,得到硬笔书法的笔画得分;

综合评分模块,用于综合所述居中得分、所述占格得分、所述形体得分和所述笔画得分,得到硬笔书法得分。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江露熙科技有限公司,未经浙江露熙科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111473433.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top