[发明专利]食品安全突发事件的应急处置推荐方法及系统

说明书

本发明涉及食品安全突发事件的应急处置推荐方法及系统，通过将构建的危害因子数据库、应急处置案例数据库和标准应急方案数据库关联成为综合数据库，作为推荐方法的数据集，再通过危害因子预测模型、标准评估模型、回溯模型以及专家辅助决策模型组成应急方案的推荐算法，对用户提交的突发事件相关数据特征进行第一时间的决策和给出应急方案的推荐，同时根据具体的决策结果，推荐具体的专家进行远程可视化诊断和决策，解决了在公共场所和家庭环境下由食品安全问题所引发突发事件时用户在第一时间无法通过简单的方式获取应急方法的问题。

技术领域

本发明属于食品安全技术领域，尤其涉及一种食品安全突发事件的应急处置推荐方法及系统。

背景技术

食品安全突发事件一直是当下卫生部门极为重视的问题，针对食品安全突发事件的应急处置目前市场上大多数通过发现问题之后到医院寻求诊治或者通过网络在线问答医生询问的方式进行处理。这些方式在对于突发事件的应急方法上无法给到及时的处理，突发事件的患者由于未能在第一时间获取当下应急方法和措施，导致更坏的结果甚至对生命安全造成威胁。目前要创建一个食品突发事件应急方法的推荐系统，有以下几个问题尚未解决：1、数据库的缺乏，现阶段对于食品安全突发事件的整理数据集尚不完善，其中包括导致食品安全事件发生的根源，即危害因子，其危害因子的类别以及具体的危害因子所导致的突发事件尚未有详细关联数据集；如生物危害因子中包含细菌、真菌、病毒和天然毒素，而在这当中还存在各种不同的亚型，其所带来的突发事件也在一定程度上有明显的差异性。2、数据聚类算法的开发，针对食品安全突发事件的处理方式大多是通过患者的症状进行聚类，选取的数据特征比较局限，常见的有梅奥诊所的症状-疾病的监督模型、根据症状和其他特征诊断某人患该病的概率以及通过症状推荐响应的药方等等。在实际情况下，虽然机器学习模型和自然语言模型已经得到广泛的应用，但是在针对具体的项目中，对于数据挖掘过程中特征的选择至关重要，直接影响着预测或推荐的准确性和泛化能力。这也是目前尚未开发出一种针对食品安全突发事件应急方法推荐的准确模型的主要原因之一。3、专家远程可视化应急方法推荐，在前两者问题没有解决的情况下，对于如何选择合适的专家进行远程可视化诊断与决策也是一个无法解决的问题。准确的专家推荐结果依赖于危害因子类别的聚类结果以及具体危害因子的名称。从而推荐该领域具体的专家，在第一时间针对情形严重者给予远程可视化应急方法推荐。

因此，如何在面对食品安全突发事件时，用户在第一时间通过简单的方式获取应急方法是当下亟待解决的问题。

发明内容

本发明意在提供一种食品安全突发事件的应急处置推荐方法及系统，以解决当前在面对食品安全突发事件时，用户在第一时间无法通过简单的方式获取应急方法的问题，本发明要解决的技术问题通过以下技术方案来实现：

一方面，本发明提供了一种食品安全突发事件的应急处置推荐方法，包括：

获取用户突发事件的描述信息；

利用危害因子预测模型将所述用户突发事件的描述信息与危害因子数据库中数据进行相似性分析得到中毒危害因子匹配度；

如果所述中毒危害因子匹配度大于预设匹配度阈值，则从所述危害因子数据库中获取初步中毒危害因子信息；

利用标准评估模型将所述初步中毒危害因子信息与标准应急方案数据库中数据进行评估分析得到标准应急方案的推荐得分；

如果所述标准应急方案的推荐得分小于预设得分阈值，则利用回溯模型将所述用户突发事件的描述信息与应急处置案例数据库中数据进行匹配分析得到第一案例匹配结果；

如果所述第一案例匹配结果为成功匹配案例，则根据所述第一案例匹配结果获取目标中毒危害因子信息和目标案例处置方案，所述目标中毒危害因子信息包括目标中毒危害因子名称和目标中毒危害因子类别；

利用专家辅助决策模型将所述目标中毒危害因子信息与专家信息数据库中数据进行决策分析得到目标专家推荐信息。