[发明专利]特征处理方法、装置、计算设备及介质

权利要求书

1.一种特征处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取第一离线模型和用于训练所述第一离线模型的至少一个第一离线特征；

获取在线样本数据，所述在线样本数据对应于至少一个第一在线特征；

在所述至少一个第一离线特征中存在所述第一在线特征的情况下，将所述第一在线特征确定为用于训练所述第一离线模型的在线训练特征。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述至少一个第一离线特征中不存在所述第一在线特征的情况下，获取所述第一在线特征的出现次数；

在所述第一在线特征的出现次数大于设定次数阈值的情况下，将所述第一在线特征确定为用于训练所述第一离线模型的在线训练特征。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一在线特征确定为用于训练所述第一离线模型的在线训练特征之后，所述方法还包括：

将所述第一在线特征添加至第一特征队列，所述第一特征队列用于存储训练所述第一离线模型的在线训练特征。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一离线模型对应有第一起始时间戳，所述第一起始时间戳用于指示开始从所述第一特征队列中获取在线训练特征的时间；

所述将所述第一在线特征确定为用于训练所述第一离线模型的在线训练特征之后，所述方法还包括：

从所述第一特征队列中，获取对应时间位于所述第一起始时间戳之后的在线训练特征；

基于所述对应时间位于所述第一起始时间戳之后的在线训练特征，训练所述第一离线模型，得到第一在线模型。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取第二离线模型和用于训练所述第二离线模型的至少一个第二离线特征，所述第二离线模型对应有第二截止时间戳，所述第二截止时间戳用于指示离线训练所述第二离线模型时所使用的离线样本数据的数据截止时间，所述第二离线模型关联有第二特征队列，所述第二离线模型对应有第二起始时间戳，所述第二起始时间戳用于指示开始从所述第二特征队列中获取在线训练特征的时间；

基于对应时间位于所述第二截止时间戳与所述第二起始时间戳之间的在线训练特征，训练所述第二离线模型，得到待训练的第二在线模型。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于对应时间位于所述第二截止时间戳与所述第二起始时间戳之间的在线训练特征，训练所述第二离线模型，得到待训练的第二在线模型之后，所述方法还包括：

从所述第二特征队列中，获取对应时间位于所述第二起始时间戳之后的在线训练特征；

基于所述对应时间位于所述第二起始时间戳之后的在线训练特征，训练所述待训练的第二在线模型，得到第二在线模型。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，不同的离线模型对应于不同的版本信息；

所述方法还包括：

响应于接收到模型获取指令，获取所述模型获取指令对应的版本信息所指示的离线模型。

8.一种特征处理装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取第一离线模型和用于训练所述第一离线模型的至少一个第一离线特征；

所述获取模块，还用于获取在线样本数据，所述在线样本数据对应于至少一个第一在线特征；

确定模块，用于在所述至少一个第一离线特征中存在所述第一在线特征的情况下，将所述第一在线特征确定为用于训练所述第一离线模型的在线训练特征。

9.一种计算设备，其特征在于，所述计算设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的特征处理方法所执行的操作。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有程序，所述程序被处理器执行如权利要求1至7中任一项所述的特征处理方法所执行的操作。