[发明专利]一种网购平台入驻商户经营数据的预测方法和系统

权利要求书

1.一种基于随机过程分析的预测线上平台入驻商户销售业绩、客服业务量、差评发生概率等数据的技术，其特征在于，基于泊松过程数学原理，利用计量经济学模型对泊松过程分析中涉及的核心参数进行分析预测，实现总销售额预测、细分品种订单量预测、备货资金管理、客服人员服务效率监测及提升、客服人员结构优化和“差评”预警等六大功能。

2.根据权利要求1所述的基于随机过程分析的预测线上平台入驻商户销售业绩、客服业务量、差评发生概率等数据的技术，其特征是，所述总销售额预测模块，可对商户在未来某一时间段内的总销售额情况绘制一条预测曲线。

3.根据权利要求1所述的基于随机过程分析的预测线上平台入驻商户销售业绩、客服业务量、差评发生概率等数据的技术，其特征是，所述细分品种订单量预测模块，可对每一细分品种的销售量绘制预测曲线。

4.根据权利要求1所述的基于随机过程分析的预测线上平台入驻商户销售业绩、客服业务量、差评发生概率等数据的技术，其特征是，所述备货资金管理模块，可帮助商家预测消费者订金所带来的现金流贡献值。

5.根据权利要求1所述的基于随机过程分析的预测线上平台入驻商户销售业绩、客服业务量、差评发生概率等数据的技术，其特征是，所述客服人员服务效率监测及提升模块，可帮助商户预测未来某一时间段客服系统总共可服务多少名客户，以及还剩多少名客户未完成咨询服务。

6.根据权利要求1所述的基于随机过程分析的预测线上平台入驻商户销售业绩、客服业务量、差评发生概率等数据的技术，其特征是，所述客服人员结构优化模块，可帮助商户预测售前及售后客服人员响应客户咨询数量对应的概率。

7.根据权利要求1所述的基于随机过程分析的预测线上平台入驻商户销售业绩、客服业务量、差评发生概率等数据的技术，其特征是，所述“差评”预警模块，可帮助商户预测未来某一时间段出现差评的概率。

8.一种如权利要求1所述的基于随机过程分析的预测线上平台入驻商户销售业绩、客服业务量、差评发生概率等数据的技术的滚动优化方法，其特征在于，以回溯360天的方式，滚动抽样，每天更新一次核心参数的估值，并实时监测线性回归模型的可信度。