[发明专利]一种应用于公司管理的多区域员工数量检测方法

权利要求书

1.一种应用于公司管理的多区域员工数量检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

选取员工的人脸图像作为正样本，选取非人脸的图像作为负样本；

对正样本和负样本进行训练，得到人脸检测决策模型；

按照预置时间周期提取公司各区域图像；

利用人脸检测决策模型对各区域图像进行人脸检测，并将各区域图像区分为人脸区域、潜在人脸区域和非人脸区域；

对潜在人脸区域进行二次检测，筛选出人脸区域；

分时段记录每个区域的人脸数量并统计数据。

2.如权利要求1所述的一种应用于公司管理的多区域员工数量检测方法，其特征在于，还包括：

对正样本进行显著性检测，并判断正样本的显著性是否明显，若否，将该正样本进行标注。

3.如权利要求2所述的一种应用于公司管理的多区域员工数量检测方法，其特征在于，所述显著性检测采用的方法为FT显著性算法。

4.如权利要求1所述的一种应用于公司管理的多区域员工数量检测方法，其特征在于，所述正样本和负样本进行训练的方法为多权重SVM模型算法。

5.如权利要求1所述的一种应用于公司管理的多区域员工数量检测方法，其特征在于，所述公司各区域图像包括公司办公室图像、公司会议室图像和公司休息室图像。

6.如权利要求1所述的一种应用于公司管理的多区域员工数量检测方法，其特征在于，所述各区域图像进行区分的方法为：根据人脸检测决策模型得到各区域图像的得分，设置分数阈值，将各区域图像中得分大于分数阈值的区域认定为人脸区域，将得分等于分数阈值的区域认定为潜在人脸区域，将得分小于分数阈值的区域认定为非人脸区域。

7.如权利要求1所述的一种应用于公司管理的多区域员工数量检测方法，其特征在于，所述对潜在人脸区域进行二次检测的方法为：采用VJ人脸检测器进行检测，筛选出人脸区域。

8.如权利要求1所述的一种应用于公司管理的多区域员工数量检测方法，其特征在于，还包括：

根据统计的数据发送到对应公司管理部门。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储一个或多个程序；

处理器；

当所述一个或多个程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1-8中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一项所述的方法。