[发明专利]一种储能型风电机组实时优化调度方法及电力系统

权利要求书

1.一种储能型风电机组实时优化调度方法，其特征在于，包括

S1.获取优化区间的风电场日前的预测出力数据，所述优化区间包括当前时段t＝t₀和n_p-1个时段；

S2.当处于当前时段时，获取当前时段的风电场实际动态数据，并调取所述优化区间中对应时段的预测出力数据，根据所述风电场实际动态数据、所述预测出力数据及储能型风电机组滚动优化的调度模型，得到储能调度指令，执行所述储能调度指令；

S3.当进入下一个时段时，执行S2，直到优化区间内所有的时段结束。

2.根据权利要求1所述的储能型风电机组实时优化调度方法，其特征在于，所述风电场包括E个储能型风电机组和W个传动风电机组；

当时间处于当前时段时，所述风电场实际动态数据包括：

传统风电机组实际出力数据，所述传统风电机组实际出力数据包括其中，i∈W；

储能型风电机组实际出力数据，所述储能型风电机组实际出力数据包括其中，i∈W；

储能型风电机组直流侧储能系统能量状态数据，所述储能型风电机组直流侧储能系统能量状态数据包括其中，e∈E。

3.根据权利要求2所述的储能型风电机组实时优化调度方法，其特征在于，当时间处于当前时段t＝n_p-1个时段时，所述风电场实际动态数据包括：

传统风电机组超短期出力预测数据，所述传统风电机组超短期出力预测数据包括其中，i∈W；以及

储能型风电机组超短期出力预测数据，所述储能型风电机组超短期出力预测数据包括其中，i∈W。

4.根据权利要求3所述的储能型风电机组实时优化调度方法，其特征在于，所述调度模型包括用于获得最小化偏差的优化区间目标函数f：

其中，为优化调度后储能型风电机组出力；为优化调度后传统风电机组出力，在当前时段内，在n_p-1个时段内，S为风场容量；

所述最小化偏差包括风电场实际出力值与风电场预测出力值之间的差值。

5.根据权利要求1-4任一项所述的储能型风电机组实时优化调度方法，其特征在于，所述调度模型包括：

第一约束条件，所述第一约束条件用于建立储能型风电机组功率平衡约束；

第二约束条件，所述第二约束条件用于建立优化区间内储能能量约束；

第三约束条件，所述第三约束条件用于建立优化区间内变流器容量约束。

6.根据权利要求5所述的储能型风电机组实时优化调度方法，其特征在于，所述第一约束条件包括：

其中，为第e个储能型风电机组直流侧储能系统有功输出；以及

所述储能型风电机组的有功输出为机侧变流器有功输出与储能有功输出之和。

7.根据权利要求5所述的储能型风电机组实时优化调度方法，其特征在于，所述第二约束条件包括：

其中，与分别为储能充电功率与放电功率，η^c与η^d分别为储能充电和放电效率，与分别为储能能量上限与下限。

8.根据权利要求5所述的储能型风电机组实时优化调度方法，其特征在于，所述第三约束条件包括：

其中，为第e个储能型风电机组网侧变流器容量。

9.根据权利要求6所述的储能型风电机组实时优化调度方法，其特征在于，S2中，利用求解器对所述调度模型求解，得到优化区间内各时段储能调度指令其中，当时间处于当前时段t＝t₀时，所述储能调度指令包括

10.一种电力系统，其特征在于，将权利要求1-9任一项所述的储能型风电机组实时优化调度方法配置于所述电力系统中。