[发明专利]一种图像处理方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种图像处理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：对目标图像进行预处理，得到灰度图像；基于最大类间方差法对灰度图像进行计算，得到全局图像阈值；根据全局图像阈值对灰度图像进行处理，得到二值化图像；对二值化图像进行去干扰处理，得到待增强图像；对待增强图像进行增强处理，得到待识别图像。通过上述处理过程可以避免图像模糊和噪声干扰，使图像中的细节更加清晰，从而能够提高图像对掌静脉识别系统的攻击效果。

技术领域

本申请实施例涉及图像处理领域，尤其涉及一种图像处理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

当前有许多生物特征识别系统，比如人脸识别系统、手掌静脉识别系统和手指静脉识别系统，其中，掌静脉识别系统由于采用红外摄像机获取皮肤下的静脉血管特征，因此安全性更强。并且，由于静脉纹理特征的唯一性，获得的红外图像也具有唯一性，那么可以通过打印静脉图像的方法攻击系统。但是，掌静脉识别系统自带防伪功能，直接打印照片攻击系统的方式效率较低。

发明内容

本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、设备及存储介质，可以避免图像模糊和噪声干扰，使图像中的细节更加清晰，从而能够提高图像对掌静脉识别系统的攻击效果。

第一方面，本申请实施例提供了一种图像处理方法，该方法包括：

对目标图像进行预处理，得到灰度图像；

基于最大类间方差法对灰度图像进行计算，得到全局图像阈值；

根据全局图像阈值对灰度图像进行处理，得到二值化图像；

对二值化图像进行去干扰处理，得到待增强图像；

对待增强图像进行增强处理，得到待识别图像。

第二方面，本申请实施例还提供了一种图像处理装置，该装置包括：

预处理模块，用于对目标图像进行预处理，得到灰度图像；

计算模块，用于基于最大类间方差法对灰度图像进行计算，得到全局图像阈值；

处理模块，用于根据全局图像阈值对灰度图像进行处理，得到二值化图像；

去干扰模块，用于对二值化图像进行去干扰处理，得到待增强图像；

增强模块，用于对待增强图像进行增强处理，得到待识别图像。

第三方面，本申请实施例还提供了一种计算机设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，当处理器执行计算机程序时，实现如本申请任意实施例提供的图像处理方法。

第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，实现如本申请任意实施例提供的图像处理方法。

本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：对目标图像进行预处理，得到灰度图像；基于最大类间方差法对灰度图像进行计算，得到全局图像阈值；根据全局图像阈值对灰度图像进行处理，得到二值化图像；对二值化图像进行去干扰处理，得到待增强图像；对待增强图像进行增强处理，得到待识别图像。通过上述处理过程可以避免图像模糊和噪声干扰，使图像中的细节更加清晰，从而能够提高图像对掌静脉识别系统的攻击效果。

附图说明

图1为本申请实施例中的一种图像处理方法的流程图；

图2是本申请实施例中的原始目标图像、包含有mask的图像，以及去干扰处理后得到的图像之间的对比图；

图3为本申请实施例提供的图像处理方法处理后的图像与原始目标图像、现有gamma矫正方法处理后的图像之间的图像对比图；