[发明专利]试验区的监测评价方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请实施例提供了一种试验区的监测评价方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能领域。该方法包括：获取目标试验区的每项指标对应的目标监测数据，然后根据目标监测数据，确定指标对应的指标权重系数，根据每项指标的目标监测数据和指标权重系数，确定目标试验区的监测分数，最后根据监测分数，生成目标试验区的监测报告。本申请实施例通过构建统一的监测指标体系，在指标的层面对试验区的发展情况进行监测，并自动生成年度总结报告，提升了试验区的数据处理效率，能够更加直观和客观地监测和评价试验区的发展情况。

技术领域

本申请涉及人工智能领域，具体而言，本申请涉及一种试验区的监测评价方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

试验区是我国推动人工智能等高新技术创新发展的试点地区，围绕人工智能等高新技术，创新体制机制，深化产学研用结合，促进科技、产业、金融等要素集聚，构建有利于高新技术发展的良好生态，全面提升人工智能等新技术的创新能力和水平。国家科技主管部门定向收集各试验区建设进展情报，并做出试验区建设进展的总体评价。通过人力沟通或者发函试验区负责部门具体需求，定向收集试验区发展的具体信息，收集的材料一般以年度总结报告形式为主，相关部门学习总结典型做法或案例，凝练形成试验区创新发展相关报告。

目前采用的定向收集和撰写年度报告的方式，从发函征集信息到监测评价报告形成，一般需要4-6个月的时间，耗时长，效率较低。并且对于可量化的试验区实施进展情况，缺乏统一的指标，试验区之间的横向对比和试验区内的纵向对比的可比性都不强。同时，试验区自行撰写总结报告的方式具有较强的主观性，在内容上可能着重强调试验区的优势特色而弱化不足之处，不能全面反映试验区重点任务的实施情况，缺乏一定的客观性，给试验区的监测和评价工作带来一定难度。

发明内容

本申请实施例提供了一种试验区的监测评价方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，用于解决现有技术中各试验区自行撰写年度总结报告成本高、时效差，并且缺乏客观性的技术问题。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种试验区的监测评价方法，该方法包括：

获取目标试验区的每项指标对应的目标监测数据；

根据目标监测数据，确定指标对应的指标权重系数；

根据每项指标的目标监测数据和指标权重系数，确定目标试验区的监测分数；

根据监测分数，生成目标试验区的监测报告。

可选地，获取目标试验区的每项指标对应的目标监测数据之前，方法包括：

获取目标试验区的初始监测数据；

对初始监测数据进行预处理得到目标监测数据，将目标监测数据存储至试验区监测数据库；试验区监测数据库包括至少一个试验区的目标监测数据。

可选地，指标包括技术研发指标、应用示范指标、社会治理指标和基础设施建设指标中的至少一项；

获取目标试验区的每项指标对应的目标监测数据，包括：

从试验区监测数据库中，获取与目标试验区对应的指标的目标监测数据。

可选地，对初始监测数据进行预处理得到目标监测数据，包括：

对初始监测数据进行数据清洗处理和数据集成处理，得到第一监测数据；

将第一监测数据按照预设的指标类型划分为不同的指标类型的第二监测数据；

对第二监测数据进行标准化处理得到目标监测数据。

可选地，根据目标监测数据，确定指标对应的指标权重系数，包括：