[发明专利]一种基于WiFi的用户标签获取系统

说明书

本发明提出了一种基于WiFi的用户标签获取系统包括：第一数据库、第二数据库、第三数据库、处理器和存储有计算机程序的存储器，其中，所述第一数据库包括：样本设备ID、每一样本设备ID的WiFi列表和设备黑名单，第二数据库包括：初始设备ID和每一初始设备ID的WiFi列表，第三数据库用于存储第二数据库获取的目标设备组，当计算机程序被处理器执行时，实现以下步骤：通过样本设备构建的训练集对聚类模型进行训练，得到最终的聚类模型并基于该聚类模型和以初始设备构建的测试集，获取若干个设备组使得根据已知的异常设备ID，获取异常设备ID的设备组且生成设备组中每一设备标签。本发明能够有利于全面掌控和规避异常设备带来的信息安全隐患，提升信息安全。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于WiFi的用户标签获取系统。

背景技术

随着科技的进步，信息安全变得尤为重要，识别具有异常的电子设备成为必要需求。对此，一般可基于预设的异常设备名单，在设备集群中将异常设备筛选出来。然而，在网络电话诈骗等实际场景中，异常设备往往为一整个集群，单单依靠预设的异常设备名单识别单个异常设备，并不能将整个异常设备集群呈现出来，导致无法全面规避异常设备带来的信息安全隐患。

因此，如何有效识别异常设备集群以降低信息安全隐患，成为目前亟待解决的技术问题。

发明内容

本发明实施例提供了一种基于WiFi的用户标签获取系统，旨在解决相关技术中无法全面规避异常设备带来的信息安全隐患的技术问题。

本发明中实施例提供了一种基于WiFi的用户标签获取系统，所述系统包括：第一数据库、第二数据库、第三数据库、处理器和存储有计算机程序的存储器，其中，所述第一数据库包括：样本设备ID、每一样本设备ID的WiFi列表和设备黑名单，第二数据库包括：初始设备ID和每一初始设备ID的WiFi列表，第三数据库用于存储第二数据库获取的目标设备组，当所述计算机程序被处理器执行时，实现以下步骤：

S100、从第一数据库中获取所有样本设备ID和每一样本设备ID的WiFi列表且基于所有样本设备ID的WiFi列表构建成训练集，以将所述训练集输入至预设的聚类模型中进行训练，获取n个中间设备组集合A=（A₁，A₂，……，A_n），A_i是指第i个中间设备组，i=1……n；

S200、根据所述设备黑名单，获取A对应的初始概率值F₀；

S300、根据F₀，对所述聚类模型的初始参数进行调整，得到最终的聚类模型，并从所述第二数据库中获取初始设备ID和每一初始设备ID的WiFi列表且基于所有初始设备ID的WiFi列表构建成预测集，以将所述预测集输入至最终的聚类模型中，得到s个目标设备组B=（B₁，B₂，……，B_m）且存储至第三数据库中，其中，B_j是指第j个目标设备组，j=1……m；

S400、获取第三方提供的目标异常设备ID，并根据所述目标异常设备ID，从所述第三数据中获取目标异常设备ID对应的目标设备组，以对所述目标设备组中所有目标设备生成标签。

以上技术方案，针对相关技术中无法全面规避异常设备带来的信息安全隐患的技术问题，可通过样本设备构建的训练集对聚类模型进行训练，得到最终的聚类模型，再基于最终的聚类模型，以根据初始设备构建的测试集，获取若干个设备组，以使得根据已知的异常设备ID，确定出异常设备ID对应的设备组，并生成设备组中每一设备的标签且反馈至第三方。由此，将与已知的异常设备具有关联的其他异常设备全部自动、高效地呈现出来，在降低人工异常评估成本的同时，便于全面掌控和规避异常设备带来的信息安全隐患，有助于提升信息安全。

附图说明