[发明专利]大数据分析的建筑工程工地施工环境在线监测方法

权利要求书

1.大数据分析的建筑工程工地施工环境在线监测方法，其特征在于，包括以下步骤：

(一)设备的选择：准备数据分析平台、数据显示器、服务器、交换机、交互控制器、建筑工程大数据库、监视器和多种传感器；

(二)数据收集：通过监视器以及传感器对建筑工地施工环境进行检测，之后将检测的数据传输到服务器中，并利用交换器传输到建筑工程大数据库中，并根据所检测的数据建立相对应的数据库，同时在数据的提供方与数据使用方均配制相应的建筑工程大数据库传输用服务器，并以此服务器进行数据的共同，从而完善建筑工程大数据库的数据，同时对所设置的服务器的需求进行相应数据的共通交互，从而实现大数据的交换与共享；

(三)建立大数据环境模型：数据分析平台通过交换机将建筑工程大数据库中所收集的数据调出，并对所收集的数据进行分析，从而建立建筑工地施工环境的数学模型，并通过数据显示器进行显示经过处理的建立建筑工地施工环境的数学模型，从而方便监视人员进行分析和调用；

(四)对大数据环境模型进行处理：监视人员通过数据显示器获得大数据环境模型，从而获得建筑施工环境变化状态，并利用交互控制器从而对环境变化范围大的地方进行标注，从而将该部分数据进行重点分析以及后续重点监控，从而使得数据趋于平稳；

(五)大数据的利用：经过处理后的大的数据施工环境的数学模型通过交换器传输到服务器中，并与各地工地服务器相通，从而使得各地服务器获得数据施工环境的数学模型，然后根据重点标注数据，通过监视器以及多种传感器进行检测，从而保证施工环境在掌控中，不会出现问题；

(六)数据的二次收集以及处理：在步骤(五)中对重点异常状态的数据进行监视后，并通过监视器以及多种传感器活动相应的全新数据，并将这部分获得的数据通过服务器传输到建筑工程大数据库中，之后数据分析平台将新获得的数据与过往数据进行对比，从而更新自身数据库并建立新的数学模型；

(七)大数据的多次收集以及处理：重复步骤(六)中的数据检测，从而对更多的异常数据进行监视，并获得更多的数据，之后通过数据分析平台进行数据的整合以及纠错，从而获得一个完善的建立建筑工地施工环境的数学模型；

(八)大数据的监视应用：通过步骤(七)获得的数学模型，并将其通过服务器传输到各个施工工地，从而对施工时的环境状态进行预测，并将监视器以及多种传感器所检测的数据与预测结果进行比对，验证数学模型的正确性，之后根据正确的数学模型来对建筑施工过程中可能出现的环境问题进行预测并进行防护。

2.根据权利要求1所述的大数据分析的建筑工程工地施工环境在线监测方法，其特征在于：所述步骤(二)中，交换机与服务器采用有线数据传输，且数据交换包括基于RDBMS的基础信息库和基于HDFS的交换数据库，所述服务器之间的数据交换采用无线数据交换，且短距离的无线数据交换使用WiGig协议，在长距离数据交换时采用5G传输协议，所述数据传输过程中，需要对传输数据进行数据加密和数据压缩。

3.根据权利要求1所述的大数据分析的建筑工程工地施工环境在线监测方法，其特征在于：所述步骤(三)中，进行大数据环境数学模型建立时，通过数据分析平台利用大数据库中的数据进行学习并进行处理，且保证数据学习时间在2000-2500小时，同时保证每小时处理的数据量在10-15TB之间。

4.根据权利要求1所述的大数据分析的建筑工程工地施工环境在线监测方法，其特征在于：所述步骤(四)中，在进行数据标注时，对于浮动单位在1％-5％的数据为可信数据，浮动范围在6％-15％的数据需要进行二次检测并进行比对，确定可信，浮动范围在15％以上的数据为不可信数据，需要后续进行数据收集与分析。

5.根据权利要求1所述的大数据分析的建筑工程工地施工环境在线监测方法，其特征在于：所述步骤(五)中，使用传感器种类主要为温度湿度传感器、气体传感器和水质检测装置。

6.根据权利要求1所述的大数据分析的建筑工程工地施工环境在线监测方法，其特征在于：所述步骤(六)中，在进行数据二次分析时，应当对可信数据采集量减少，对不可信数据采集量增加。