[发明专利]中压配电网多源多维停电预警与应对策略生成方法及系统在审
申请号: | 202111480738.9 | 申请日: | 2021-12-06 |
公开(公告)号: | CN114358500A | 公开(公告)日: | 2022-04-15 |
发明(设计)人: | 田野;陈刚;王爱华;王金宇;刘一涛;洪鹤;吴建军;朱义东;王刚;刘云松;金强;俞伟;谭勇桂;董旭柱;边凯;王庆杰;王波;尚磊;郭任;代子阔;张新宇;史可鉴;谢成;顾泰宇;范维;王智博;李海峰 | 申请(专利权)人: | 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院;国网经济技术研究院有限公司;国网电力科学研究院有限公司;国网浙江省电力有限公司;武汉大学;国家电网有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/06;H02J13/00;G06K9/62 |
代理公司: | 北京智绘未来专利代理事务所(普通合伙) 11689 | 代理人: | 张红莲;王萍 |
地址: | 110001 辽宁*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 配电网 多维 停电 预警 应对 策略 生成 方法 系统 | ||
1.中压配电网多源多维停电预警与应对策略生成方法,其特征在于,
所述方法包括:
步骤1,采集生产管理数据、配电网运行管理数据、电网资产管理数据、供电服务指挥数据,以这些数据构成配电网多源数据集;
步骤2,基于统计学方法,分别采集配电网在线监测数据构成配电网在线数据集,采集配电网历史故障分析数据和历史检测数据构成配电网历史故障数据集;基于数据融合方法,以配电网在线数据集和历史故障数据集构成配电网全景数据集;
步骤3,基于机器学习方法,从配电网多源数据集中提取运行特征,从配电网全景数据集中提取故障特征;
步骤4,基于相关性分析法,构建运行特征与故障特征的相关性模型;以相关性最大为优化目标,以运行特征与故障特征的协方差和标准差为约束条件,对相关性模型进行求解;以求得的最优解构成运行特征与故障特征的融合因子;利用融合因子,对运行特征与故障特征进行数据融合,得到预警特征;
步骤5,基于平行网络结构,对预警特征进行聚类;得到的聚类中心定义为配电网停电隐患类型标签,其中,每个停电隐患类型标签对应一个停电隐患事件;
步骤6,利用停电隐患类型标签,从电网异常状态防治的知识图谱库中获取预警阈值;将停电隐患事件中的关键参量与预警阈值进行比较,当关键参量大于预警阈值时,将停电隐患事件作为停电预警事件进行输出;
步骤7,依据运维安全性指标,确定停电预警事件的危险等级,对不同危险等级的停电预警事件制定应对策略。
2.根据权利要求1所述的中压配电网多源多维停电预警与应对策略生成方法,其特征在于,
步骤1中,生产管理数据包括:数据台账,年限;
配电网运行管理数据包括:电压监测值,电流监测值,温度监测值;
电网资产管理数据包括:生产厂家,招标批次;
供电服务指挥数据包括:抢修记录,线路历史停电信息。
3.根据权利要求1所述的中压配电网多源多维停电预警与应对策略生成方法,其特征在于,
步骤2中,配电网全景数据集的构成过程,包括:
步骤2.1,基于动态时间规整方法,确定配电网在线数据集和配电网历史故障数据集进行数据融合的各时间参考点;其中,动态时间规整法获得的最短路径上的各数据点对应的时间,作为时间参考点;
步骤2.2,计算每个时间参考点对应的配电网在线数据和配电网历史故障数据的距离平均值和距离最大值和距离最小值;
步骤2.3,利用距离平均值对应的配电网在线数据和配电网历史故障数据,分别替换距离最大值对应的配电网在线数据和配电网历史故障数据,和距离最小值对应的配电网在线数据和配电网历史故障数据;
步骤2.4,当距离最大值与距离平均值差的绝对值e1和距离最小值与距离平均值差的绝对值e2的和,大于预设限值ε时,重复步骤2.2和2.3进行迭代;反之,当e1与e2的和小于预设限值ε时,则停止迭代,以当前所得的配电网在线数据和配电网历史故障数据,构成配电网全景数据集;其中,配电网全景数据集中,每个时间参考点对应一组配电网在线数据和配电网历史故障数据。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的中压配电网多源多维停电预警与应对策略生成方法,其特征在于,
步骤3包括:
步骤3.1,基于词库扩展法,从配电网多源数据集中提取运行文字特征,从配电网全景数据集中提取故障文字特征;
步骤3.2,根据运行文字特征从配电网多源数据集中提取对应的运行数据特征,根据故障文字特征从配电网全景数据集中提取故障数据特征;
步骤3.3,利用运行文字特征和运行数据特征构成运行特征,利用故障文字特征和故障数据特征构成故障特征。
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