[发明专利]一种作物识别方法及装置

说明书

本发明提供一种作物识别方法及装置，包括：获取目标地块内的多个农机作业信息和目标遥感影像；将多个农机作业信息和目标遥感影像进行坐标系投影，获取多个农机作业信息和目标遥感影像的匹配关系；根据目标遥感影像和匹配关系，确定目标地块内的作物识别结果。本发明提供的作物识别方法及装置，利用装设有采集终端的农机在作业的同时，进行农机作业信息采集，并将农机作业信息与地块内的遥感影像进行坐标投影和位置匹配，最终实现对地块内作物的识别，极大地减少了遥感识别的人力成本，因此，适合大规模作物识别的使用。

技术领域

本发明涉及遥感技术领域，尤其涉及一种作物识别方法及装置。

背景技术

作物识别是作物面积提取、长势监测、估产和时空分布研究的前提和基础，特别是作物时空分布关系到农机作业调度。遥感数据能够快速提供农田作物的面状特征，目前，利用航天或近地航空遥感影像进行作物的识别提取是作物种植区域识别、面积提取的主要手段。

传统遥感作物识别主要考虑作物的光谱特征，利用各种植被指数面向特定地区的作物进行分类识别；而随着人工智能技术的兴起，最大似然分类、随机森林、神经网络等机器学习方法被应用到作物的分类识别中。

然而，不管是传统的遥感作物识别，还是基于机器学习的作物分类识别，都需要投入一定的人力和经济资源到研究区域获取样本数据、人工标注和结果验证，只适合特定研究区域特定作物的识别，并不适合大规模推广使用。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明实施例提供一种作物识别方法及装置。

本发明提供一种作物识别方法，包括：获取目标地块内的多个农机作业信息和目标遥感影像；

将所述多个农机作业信息和目标遥感影像进行坐标系投影，获取所述多个农机作业信息和所述目标遥感影像的匹配关系；

根据所述目标遥感影像和所述匹配关系，确定所述目标地块的作物识别结果。

根据本发明提供的一种作物识别方法，所述农机作业信息，包括：速度信息、农机状态、位置信息、时间信息、型号信息和图像信息；所述农机状态包括作业状态和非作业状态；每个农机作业信息，是由一台农机在所述目标地块内的一个采集点进行信息采集所得到的；所述获取目标地块内的多个农机作业信息和目标遥感影像，包括：

获取多个在所述目标地块内作业的农机所采集的农机作业信息；

获取所述目标地块在典型物候期的初始遥感影像；

对所述初始遥感影像进行校正处理，获取所述目标遥感影像。

根据本发明提供的一种作物识别方法，所述匹配关系为农机作业信息在所述目标遥感影像中的像元位置关系；所述将所述多个农机作业信息和目标遥感影像进行坐标系投影，获取所述多个农机作业信息和所述目标遥感影像的匹配关系，包括：

在所述多个农机作业信息中确定有效作业数据，将所有的有效作业数据组成的集合作为有效数据集；所述有效作业数据中的农机状态为作业状态；

确定所述有效数据集中的每个农机作业信息的采集点；

将所有的采集点与目标遥感影像投影到同一坐标系中，获取每个农机作业信息的采集点在所述目标遥感影像中所处的像元。

根据本发明提供的一种作物识别方法，所述根据所述目标遥感影像和所述匹配关系，确定所述目标地块的作物识别结果，包括：

确定所述目标遥感影像中每个像元的植被指数；所述植被指数包括归一化植被指数和比值植被指数；

并根据所述匹配关系，确定所述有效数据集中每个有效作业数据在所述目标遥感影像中所处的像元；

将所述有效数据集划分为训练集和验证集；