[发明专利]数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202111481215.6 申请日: 2021-12-06
公开(公告)号: CN114119023A 公开(公告)日: 2022-03-01
发明(设计)人: 杨帝海;黄逸;曾晓森;唐靖;郭润增;吕梦伟 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06Q20/38 分类号: G06Q20/38;G06Q20/40;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京市立方律师事务所 11330 代理人: 张筱宁
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 数据处理 方法 装置 电子设备 计算机 可读 存储 介质
【说明书】:

本申请实施例提供的数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,涉及人工智能、自然语言处理、云技术、智能交通领域及区块链技术领域。该方法包括:响应于针对目标对象的待支付任务的支付请求,确定待支付任务的任务特征;基于待支付任务的任务特征与目标对象的已支付任务的关联关系,确定待支付任务的重复支付可能性;若确定待支付任务存在重复支付,根据该待支付任务的任务类型的任务等级,确定是否拦截针对该待支付任务的支付请求的支付操作。本申请能够快速且准确地确定出待支付任务的重复支付可能性,进而确定是否拦截针对该待支付任务的支付请求的支付操作,避免了对待支付任务的重复支付,提高对待支付任务的支付请求的处理效率。

技术领域

本申请涉及人工智能、自然语言处理、云技术、智能交通领域及区块链技术领域,具体而言,本申请涉及一种数据处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。

背景技术

随着智能终端的发展和网络应用的普及,出现了越来越多的支付场景,用户可以通过终端上安装的具有支付功能的应用程序实现各种支付操作,但在各种支付场景中,难免会出现重复支付的现象。

为了解决该技术问题,相关技术中主要是在完成支付操作后,根据该支付操作的支付结果对应的流水号识别该支付操作是否属于重复支付操作,基于该识别结果,对属于重复支付操作的支付操作进行退还等补救操作。但该方式会存在误识别、漏识别的问题,实用性有待提高。

发明内容

本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品,能够避免对待支付任务进行重复支付,更好地满足实用需求。

根据本申请实施例的一个方面,提供了一种数据处理方法,该方法包括:

响应于针对目标对象的待支付任务的支付请求,确定待支付任务的任务特征,其中,待支付任务的任务特征包括待支付任务的任务类型;

基于待支付任务的任务特征与目标对象的已支付任务的关联关系,确定待支付任务的重复支付可能性;

若确定待支付任务存在重复支付,根据该待支付任务的任务类型的任务等级,确定是否拦截针对该待支付任务的支付请求的支付操作。

根据本申请实施例的另一个方面,提供了一种数据处理装置,该装置包括:

特征确定模块,用于响应于针对目标对象的待支付任务的支付请求,确定待支付任务的任务特征,其中,待支付任务的任务特征包括待支付任务的任务类型;

可能性确定模块,用于基于待支付任务的任务特征与目标对象的已支付任务的关联关系,确定待支付任务的重复支付可能性;

处理模块,用于若确定待支付任务存在重复支付,根据待支付任务的任务类型的任务等级,确定是否拦截针对待支付任务的支付请求的支付操作。

可选地,可能性确定模块在基于待支付任务的任务特征与目标对象的已支付任务的关联关系,确定待支付任务的重复支付可能性时,具体用于:

将待支付任务的任务特征输入至已训练好的重复支付确定模块,确定待支付任务的重复支付可能性,其中,重复支付确定模块用于提取待支付任务的任务特征与已支付任务的任务特征之间的关联关系;

其中,重复支付确定模块是基于已支付任务作为训练样本预训练得到的。

可选地,重复支付确定模块是通过以下方式训练得到的:

获取训练数据集,其中,训练数据集中包含多个训练样本,每个训练样本包括样本任务以及该样本任务的标注标签,其中,标注标签包括样本任务是否属于重复支付,样本任务为多个已支付任务中的任意一个;

将各样本任务依次输入至初始神经网络模型中,得到各样本任务的重复支付可能性;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司,未经腾讯科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111481215.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top