[发明专利]一种面向可变抽样数的产品质量监控方法及系统

说明书

本发明公开了一种面向可变抽样数的产品质量监控方法及系统，本发明方法包括步骤：S1、确定产品质量特征；S2、定义面向可变抽样数的产品质量监控的参数；S3、确定可控情形下的过程误报率；S4、构建面向可变抽样数的过程监控统计量；S5、确定过程监控的时变控制限。针对工业生产制造过程的质量管理环节，检验批次大小(即抽样数)可因样品或数据缺失等问题而不同，本发明通过一种面向可变抽样数产品质量监控技术方案对产品质量进行实时监控，以提升产品质量的监控效率。

技术领域

本发明属于质量控制领域，更具体地，涉及一种面向可变抽样数的产品质量监控方法及系统。

背景技术

生产制造过程中的波动是不可避免的，它是由人、机器、材料、方法和环境等基本因素的波动影响所致。波动分为两种：正常波动和异常波动。正常波动是偶然性因素(不可避免因素)造成的，它对产品质量影响较小，在技术上难以消除，在经济上也不值得消除。异常波动是由系统原因(异常因素)造成的，它对产品质量影响很大，但能够采取措施避免和消除。过程控制的目的就是消除、避免异常波动，使过程处于正常波动状态。

质量监控是对产品生产过程的质量进行监控。统计过程控制是质量监控的常用方法，它是应用统计方法对生产过程中的任一阶段进行实时监控和分析，使生产过程处于正常波动状态，从而保证产品与服务质量。

在统计过程控制中最常用的工具之一是控制图，它可以显示出一个过程或者其输出的属性随时间的变化情况，从而识别出正常波动和异常波动，并发出警报以采取相应措施修复过程的波动。累加和控制图是控制图的一种。

在工业质量控制中，检验批次大小(即抽样数)可因样品或数据缺失等问题而不同。目前基于累加和的监控方法通常基于固定抽样大小而进行设计，因此很难处理上述情况。

发明内容

基于现有技术中存在的上述问题，本发明提供了一种面向可变抽样数的产品质量监控方法及系统。

为了达到上述发明目的，本发明采用以下技术方案：

一种面向可变抽样数的产品质量监控方法，包括以下步骤：

S1、确定产品质量特征；

S2、定义面向可变抽样数的产品质量特征的监控参数；

S3、确定产品质量可控情形下的过程误报率；

S4、构建面向可变抽样数的过程监控统计量；

S5、确定过程监控的时变控制限。

进一步地，步骤S1所述的确定产品质量特征：

在生产制造过程中获取任意时间段的任意个产品，对产品应达到使用功能的要求、产品在规定条件下，满足规定功能要求的工作期限、产品在规定时间内，规定条件下，完成规定功能的能力、产品在流通和使用过程中保证安全的程度、产品的使用成本等按照用户期望进行对比，并按照用户期望的重要性程度赋予它们权重，量化。依据生产制造过程对上述的影响对其进行加权，得到产品质量特征。

进一步地，步骤S2所述的定义面向可变抽样数的产品质量特征的监控参数：

通过构建面向可变抽样数的累加和统计量，使用具有时变控制限的累加和控制图对生产制造过程的产品质量进行监控，当产品质量特征的均值超出预设控制限后，发出报警信号，揭示生产制造过程的产品质量存在异常。面向可变抽样数的产品质量特征的参数如下：

μ₀：受控时产品质量特征的均值；

μ₁：产品质量特征的均值最小偏移幅度；

σ²：产品质量特征的方差；

t:抽取产品的时间长度；