[发明专利]一种基于大数据的农业信息采集系统及采集方法

说明书

本发明提供了一种基于大数据的农业信息采集方法，其包括如下步骤：采集多个区域同一类农作物的环境数据以及当前生长特征数据；对环境数据以及当前生长特征数据进行预处理；获取环境数据与当前生长特征数据之间的相关系数；构建多个预测模型并利用相关系数大于预设系数值的环境数据以及当前生长特征数据训练多个预测模型；根据训练好的多个预测模型预估农作物产量。本发明可以很好地对农作物的最终产量进行综合预估，使得综合预估到的农作物最终产量不会与实际最终产量产生较大误差。相应地，本发明还提供一种基于大数据的农业信息采集方法。

技术领域

本发明涉及大数据处理技术领域，具体而言，涉及一种基于大数据的农业信息采集系统及采集方法。

背景技术

数据信息是决策的基础和依据，农业数据信息是人们在从事农业生产或农业经济活动中所涉及的各种物质数据与能量数据。而农业数据信息是农业决策的基础，其包括农业生产数据、土壤质量数据、气象和水文观测数据等农业空间数据信息。

对于同一经纬地带多个不同区域的农作物，由于种植时间以及区域环境数据信息的不同，会导致其产量的不同。通过对农业大数据信息的采集与分析，比如对农作物的土壤信息、环境信息以及农作物自身信息进行采集分析，可以对农作物的产量进行综合预估。

在现有技术中，一般仅通过采集同一区域农作物的相关数据信息构建单个农作物产量预估模型来预估农作物产量，而由于同一区域农作物相关数据信息的局限性，不能全面反映农作物的生理生化特征信息，其预估到的农作物产量往往会与最后的实际产量存在较大误差，有待改进。

发明内容

基于此，为了解决现有技术仅仅通过采集同一区域农作物的相关数据信息构建单个农作物产量预估模型来预估农作物产量，预估的农作物产量往往会与最后的实际产量存在较大误差的的问题，本发明提供了一种基于大数据的农业信息采集系统及采集方法，其具体技术方案如下：

一种基于大数据的农业信息采集系统，包括大数据采集模块、预处理模块、相关系数获取模块、模型构建模块以及预测模块。

所述大数据采集模块用于采集多个区域同一类农作物的环境数据以及当前生长特征数据，所述预处理模块用于对所述环境数据以及所述当前生长特征数据进行预处理。

所述相关系数获取模块用于获取所述环境数据与所述当前生长特征数据之间的相关系数，所述模型构建模块用于构建多个预测模型并分别利用所述相关系数大于预设系数值的环境数据以及当前生长特征数据训练多个所述预测模型。

所述预测模块用于根据训练好的多个所述预测模型预估农作物产量。

所述相关系数代表环境数据与农作物当前生长特征数据之间的相关程度。当所述相关系数大于预设系数值时，表明所述环境数据与所述当前生长特征数据之间呈强相关性。

所述农业信息采集系统通过大数据模块采集多个区域同一类农作物的环境数据以及当前生长特征数据，并利用呈强相关性的所述环境数据以及所述当前生长特征数据训练多个所述预测模型，使得可以通过多个训练好的所述预测模型对农作物产量进行预估，进而利用多个预估得到的农作物产量对农作物的最终产量进行综合预估。

综上所述，所述农业信息采集系统通过构建多个预测模型并利用呈强相关性的所述环境数据以及所述当前生长特征数据训练多个所述预测模型，可以很好地对农作物的最终产量进行综合预估，使得综合预估到的农作物最终产量不会与实际产量产生较大误差，其克服了现有技术仅仅通过采集同一区域农作物的相关数据信息构建单个农作物产量预估模型来预估农作物产量，预估的农作物产量往往会与最后的实际产量存在较大误差的的问题。

进一步地，所述相关系数获取模块包括第一拟合曲线获取模块以及第一相关系数值获取模块。

所述第一拟合曲线获取模块用于对同一类农作物不同区域的空间环境参数与对应的所述农作物的所述当前生长特征数据进行拟合以获取第一拟合曲线。