[发明专利]基于信息熵分析的总线退出方法及装置

权利要求书

1.一种基于信息熵分析的总线退出方法，其特征在于，包括以下步骤：

对总线上每个节点的电流信号进行采样，并对采集到的所述电流信号进行预处理，获取每个所述节点的不同采样值的统计信息；

根据每个所述节点的统计信息分别计算对应的节点的信息熵；

获取预设的参考数据库中的参考信息，根据每个所述节点的信息熵和所述参考信息分别计算每个所述节点的相对熵，其中，所述参考信息包括处于正常运行状态的总线节点的信息熵以及评估阈值；

将每个所述节点的相对熵与所述评估阈值进行比较，判断是否存在异常节点，并在存在所述异常节点的情况下断开所述异常节点的连接。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述对总线上每个节点的电流信号进行采样之前，还包括：

对总线上的第一节点的电流信号进行采样和预处理，所述第一节点是总线上任一处于正常运行状态的节点，并获取所述第一节点的不同采样值的统计信息；

根据所述第一节点的统计信息计算所述第一节点的信息熵；

根据所述第一节点的信息熵设置所述评估阈值，并根据所述第一节点的信息熵和所述评估阈值设置所述参考数据库。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对总线上每个节点的电流信号进行采样，包括:

控制对总线上每个节点的电流信号进行采样的采样参数，与对总线上的所述第一节点的电流信号进行采样的采样参数相同，所述采样参数包括采样频率和采样周期。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述节点的统计信息分别计算对应的节点的信息熵，包括:

根据每个所述节点的统计信息确定每个所述节点的任一采样值在采样周期内出现的数量；

确定所述采样周期内每个所述节点的采样总数，并根据每个所述节点的所述任一采样值在采样周期内出现的数量和所述采样总数，计算每个所述节点的任一采样值在所述采样周期内出现的概率；

根据每个所述节点的不同采样值在所述采样周期内出现的概率计算每个所述节点的信息熵。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，通过以下公式计算节点的信息熵:

其中，

其中，P(ε_i)是任一采样值在采样周期内出现的概率，T是采样周期，E是全部采样值的集合，c_i是任一采样值在采样周期内的平均周期。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过以下公式计算节点的相对熵:

其中，P是第一节点，Q是当前待检测的节点，P(ε)和Q(ε)分别是第一节点和当前待检测的节点的对于相同采样值的概率分布。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

在不存在所述异常节点的情况下，进行下一周期的电流信号采样和异常节点检测。

8.一种基于信息熵分析的总线退出装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于对总线上每个节点的电流信号进行采样，并对采集到的所述电流信号进行预处理，获取每个所述节点的不同采样值的统计信息；

第一计算模块，用于根据每个所述节点的统计信息分别计算对应的节点的信息熵；

第二计算模块，用于获取预设的参考数据库中的参考信息，根据每个所述节点的信息熵和所述参考信息分别计算每个所述节点的相对熵，其中，所述参考信息包括处于正常运行状态的总线节点的信息熵以及评估阈值；

退出模块，用于将每个所述节点的相对熵与所述评估阈值进行比较，判断是否存在异常节点，并在存在所述异常节点的情况下断开所述异常节点的连接。