[发明专利]一种视频内容识别方法和相关装置在审
申请号: | 202111485807.5 | 申请日: | 2021-12-07 |
公开(公告)号: | CN114189708A | 公开(公告)日: | 2022-03-15 |
发明(设计)人: | 张鑫 | 申请(专利权)人: | 国网电商科技有限公司 |
主分类号: | H04N21/233 | 分类号: | H04N21/233;H04N21/234;H04N21/439;H04N21/44 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 钱湾湾 |
地址: | 300304 天津市河北*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 视频 内容 识别 方法 相关 装置 | ||
本申请实施例公开了一种视频内容识别方法和相关装置,可以分别根据待识别视频的图像信息和音频信息,确定该待识别视频对应的第一待定视频内容标签和第二待定视频内容标签,该第一待定视频内容标签能够从视频信息维度体现出该待识别视频的视频内容,该第二待定视频内容标签可以从音频信息维度体现出待识别视频的视频内容。从而,处理设备可以根据第一待定视频内容标签和第二待定视频内容标签,确定待识别视频对应的视频内容标签,该视频内容标签用于标识待识别视频对应的视频内容,进而可以结合视频维度和音频维度这两个维度的信息来对该待识别视频的视频内容进行综合识别,在保障视频内容识别准确度的前提下提高了视频内容的识别效率。
技术领域
本申请涉及视频处理技术领域,特别是涉及一种视频内容识别方法和相关装置。
背景技术
现如今随着硬件和网络的提升,出现了越来越多的视频平台和App。在视频资讯的信息越来越多的环境下,视频已经成为了互联网信息中不可或缺的一部分,在接收信息的占比中越来越高,同样伴随而来的是信息的审核和归类的工作越来越繁重。
其中,审核的重要环节就是对视频的内容进行识别。当前的视频系统,主要依靠人工的方式对视频内容进行识别,对视频数据的审核往往是分为多个层面——初审、复审、专家复审等等,通过多个层面来判断视频内容的合规性和属性。这种识别方式审核层次繁多、人力成本高,难以满足当下繁多的视频审核需求。
发明内容
为了解决上述技术问题,本申请提供了一种视频内容识别方法,处理设备可以结合视频图像和音频信息这两个维度对待识别视频的图像内容进行综合识别,在保障识别准确度的前提下提高了视频内容的识别效率。
本申请实施例公开了如下技术方案:
第一方面,本申请实施例公开了一种视频内容识别方法,所述方法包括:
获取待识别视频;
根据所述待识别视频的图像信息,确定所述待识别视频对应的第一待定视频内容标签;
根据所述待识别视频的音频信息,确定所述待识别视频对应的第二待定视频内容标签;
根据所述第一待定视频内容标签和所述第二待定视频内容标签,确定所述待识别视频对应的视频内容标签,所述视频内容标签用于标识所述待识别视频对应的视频内容。
在一种可能的实现方式中,所述方法还包括:
根据所述图像信息,确定所述待识别视频对应的第一待定属性信息,所述第一待定属性信息用于标识所述待识别视频的视频内容与所述第一待定视频内容标签下的多个属性之间的匹配度;
根据所述音频信息,确定所述待识别视频对应的第二待定属性信息,所述第二待定属性信息用于标识所述待识别视频的视频内容与所述第二待定视频内容标签下的多个属性之间的匹配度;
根据所述第一待定属性信息和所述第二待定属性信息,确定所述待识别视频对应的属性信息,所述属性信息用于标识所述待识别视频的视频内容与所述视频内容标签下的多个属性之间的匹配度。
在一种可能的实现方式中,所述图像信息包括所述待识别视频对应的多个连续的视频帧图像,所述根据所述待识别视频的图像信息,确定所述待识别视频对应的第一待定视频内容标签,包括:
确定所述多个连续的视频帧图像中相邻视频帧图像之间的像素平均值差值;
响应于目标相邻视频帧图像之间的像素平均值差值大于预设阈值,将所述目标相邻视频帧图像中后一帧的视频帧图像确定为关键帧图像;
响应于所述多个连续的视频帧图像中不存在相邻视频帧图像之间的像素平均值差值大于所述预设阈值,将所述多个连续的视频帧图像中位于中间帧的视频帧图像确定为关键帧图像;
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