[发明专利]啤酒机的远程控制方法及系统

权利要求书

1.一种远程控制啤酒机的方法，其特征在于，包括：

啤酒机在检测到小程序发送的蓝牙连接请求后，通过蓝牙与所述小程序建立连接；

通过小程序控制所述啤酒机进行出酒操作；

小程序将当前啤酒售卖信息上传平台；

还包括：

啤酒机开启一个定时器，定时上报啤酒机采集的状态信息，所述状态信息包括温度信息、压力信息、液位信息；

平台根据上传的状态信息，判断是否存在异常，并在存在异常时通过小程序推送告警信息；

通过平台或者小程序接收基于所述告警信息反馈的温控信息，并根据所述温控信息对啤酒机进行温控操作；

在啤酒机检测到小程序发送的蓝牙连接请求之前还包括：

啤酒机开机后通过平台获取啤酒机的配置信息，并根据获取的配置信息，运行对应的模式，所述模式包括生啤模式，鲜啤模式，原浆模式，熟啤模式；

所述平台根据上传的状态信息，判断是否存在异常的步骤包括：

所述平台根据上传的状态信息以及各种模式对应的状态阈值，判断是否存在异常；

所述状态阈值包括温度阈值、压力阈值以及液位阈值；

根据获取的配置信息，运行对应的模式步骤之前包括：

将历史购买啤酒的订单信息中的时间信息、用户信息、规格信息以及支付信息与生成订单时的啤酒机运行的模式作为数据样本，数据样本的表示，使用变量X_i∈{X_i|1≤i≤N,i∈N}表示第i个样本，使用X_i,t∈{X_i,t|1≤i≤N,1≤t≤M,t∈M}表示第i个样本的第t个分量，以上4个数据样本在不同历史订单的值作为X_i,t；

根据数据样本构建训练样本集X_train＝{x₁,x₂,…,x_N}和测试样本集X_test＝{x₁,x₂,…,x_K}；

神经网络参数初始化，根据训练样本集的维数M确定输入层神经元的数目N_input，神经元的数目为4，根据要预测的数据的维数确定输出层神经元的数目N_output＝P，输出层神经元的数目为1；

预测各时段最优的啤酒机运行的模式，所述各时段最优的啤酒机运行满足所述啤酒机在各时段的整体营收最佳。

2.根据权利要求1所述的远程控制啤酒机的方法，其特征在于，通过蓝牙与所述小程序建立连接的步骤之前包括：

通过小程序扫描啤酒机上面的二维码；

小程序将对二维码的解析信息上传至平台；

平台通过二维码的解析信息，获取啤酒机对应的商家，将对应的商家信息反馈给小程序；通过小程序选择购买啤酒的规格信息，小程序根据所述规格信息，生成当次购买啤酒的订单信息，并进行支付。