[发明专利]一种农作物病虫害数据采集方法在审

专利信息
申请号: 202111487846.9 申请日: 2021-12-07
公开(公告)号: CN114186965A 公开(公告)日: 2022-03-15
发明(设计)人: 黄亮;谢章林 申请(专利权)人: 合肥农图网络科技有限公司
主分类号: G06Q10/10 分类号: G06Q10/10;G06Q50/02
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 230031 安徽省合*** 国省代码: 安徽;34
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 农作物 病虫害 数据 采集 方法
【权利要求书】:

1.一种农作物病虫害数据采集方法,其特征在于,包括步骤:选取标的、框架建立、定时查看、数据更新和报送计算;其中,

选取标的,用于数据的定期探查获取;

框架建立,用于方便后期的数据进行有目的的记录;

定时查看,按照选取标的中规划的路线,确定时间进行数据的采集;

数据更新,将定时查看步骤中采集的数据以对应方式进行录入更新;

报送计算,数据采集整体周期结束后,对于数据进行校验后确定数据并分析计算。

2.根据权利要求1所述的一种农作物病虫害数据采集方法,其特征在于,选取标的为:对于目标作物,选择固定区域,在下一次新叶片生长期确定植株数量并进行标记,对于区域先进行路线的规划以便后期有序进行探查检验,标的植株在选取期开始后每天进行一次探查观察新叶片生长情况,对于新叶片生长情况明显过快和过慢的植株取消标记并选取区域内未标记植株进行替代,选取方式采用临近待替换的植株的新目标植株,保证标的植株量为预定数量。

3.根据权利要求2所述的一种农作物病虫害数据采集方法,其特征在于,框架建立为:建立数据表格,根据选取标的步骤中的植株数量作为表格竖栏,根据数据采集信息详情设立表格横栏,通过PC端存储表格并上传云端记录,PC端连接大型数据上传装置,如扫描仪、摄像头进行图片等大型数据的上传;数据采集信息详情包括时间点、病虫害种类、病虫害级别,病虫害种类和病虫害级别根据时间点进行分组统计。

4.根据权利要求3所述的一种农作物病虫害数据采集方法,其特征在于,定时查看为:进行定时查看时,首先根据植株的生长大周期进行划分,在每个不同生长周期再根据生长周期的叶片生长、衰老速度进行间隔检查时间的确定;查看时,根据规划路线行进,采用笔录方式进行需求数据的记录,并对带有病虫害问题的标的植株进行采样,采样方式包括叶片摘取、图像采集。

5.根据权利要求4所述的一种农作物病虫害数据采集方法,其特征在于,在进行数据更新时,笔录方式记录的数据直接记录在表格中,采样方式记录的数据通过PC端连接的大型数据上传方式进行上传,并根据标的植株的序号、采样的时间进行标注进行存放。

6.根据权利要求5所述的一种农作物病虫害数据采集方法,其特征在于,报送计算为:在完成整体数据采集并进行更新后,对于整体数据进行统查,对于同一植株中异常的病虫害记录情况进行校对,通过采样留存的样品进行数据的修改,计算时,首先计算病虫害率,再根据具体病虫害进行分类建立多个附表,对于病虫害进行分析。

7.根据权利要求1所述的一种农作物病虫害数据采集方法,其特征在于,在每次定时查看后,按照病害和虫害进行大分类,病害数据的采集时,取叶片样品进行留存,并上传图片信息,以便后期确定病害级别,虫害数据的采集时,取虫害生物样本进行留存,同时记录植株上虫害数量、拍照留存,返回进行笔录数据的统计,通过软件表格进行数据的统一记录,PC端连接云平台,云平台具有病虫害级别划分,根据记录的数据和云平台数据通过分析系统分析感染率,感染率包括标的区域内感染率和单个叶片感染面积的比例,进而去定义感染情况等级。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于合肥农图网络科技有限公司,未经合肥农图网络科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111487846.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top