[发明专利]基于云支付的信息安全防护方法及服务器

说明书

本申请涉及基于云支付的信息安全防护方法及服务器，其中，所述方法包括：确定多个云支付日志；对所述多个云支付日志进行异常事件特征挖掘，得到所述多个云支付日志分别对应的多个风险支付行为描述；结合所述多个风险支付行为描述得到多个待分析的目标支付项目；对所述多个待分析的目标支付项目进行分析，得到所述多个云支付日志的威胁攻击类别。如此，对于大量的未记录的云支付日志，仍然可以实现分类且能够得到相对较完整的支付项目威胁攻击分析结果。

技术领域

本申请涉及云支付及数据安防技术领域，特别涉及基于云支付的信息安全防护方法及服务器。

背景技术

随着科学技术的高速发展和支付模式的不断更新，云支付的应用场景越来越广泛，但随之而来的信息安全问题也不容忽视。然而在实际应用的过程中，相关技术难以保障威胁攻击分析效率和质量。

发明内容

为改善相关技术中存在的技术问题，本申请提供了基于云支付的信息安全防护方法及服务器。

本申请提供了一种基于云支付的信息安全防护方法，所述方法包括：

确定多个云支付日志；对所述多个云支付日志进行异常事件特征挖掘，得到所述多个云支付日志分别对应的多个风险支付行为描述；

结合所述多个风险支付行为描述得到多个待分析的目标支付项目，其中，所述待分析的目标支付项目为待分析的支付项目分类关键词；所述结合所述多个风险支付行为描述得到多个待分析的目标支付项目，包括：根据异常事件特征挖掘单元和所述多个风险支付行为描述，得到风险意图分布；对所述风险意图分布进行分类处理后得到所述多个待分析的目标支付项目；

对所述多个待分析的目标支付项目进行分析，得到所述多个云支付日志的威胁攻击类别。

优选地，所述对所述多个云支付日志进行异常事件特征挖掘，得到所述多个云支付日志分别对应的多个风险支付行为描述，包括：

根据异常事件特征挖掘单元对所述多个云支付日志进行异常事件特征挖掘，得到所述多个云支付日志分别对应的多个风险支付行为描述。

优选地，还包括：

所述异常事件特征挖掘单元根据第一配置变量进行循环处理，得到循环处理后的异常事件特征挖掘单元；

结合所述循环处理后的异常事件特征挖掘单元对所述风险意图分布进行分类处理，得到所述多个待分析的目标支付项目。

优选地，对所述多个待分析的目标支付项目进行分析，得到多个云支付日志的威胁攻击类别，包括：

根据分类条件对所述多个待分析的目标支付项目进行分析，得到多个云支付日志的威胁攻击类别。

优选地，根据分类条件对所述多个待分析的目标支付项目进行分析，得到多个云支付日志的威胁攻击类别，包括：

在差异分析模型中根据分类条件对所述多个待分析的目标支付项目进行分析，得到所述多个云支付日志的威胁攻击类别。

优选地，在差异分析模型中根据分类条件对所述多个待分析的目标支付项目进行分析，得到多个云支付日志的威胁攻击类别，包括：

结合所述差异分析模型对所述分类条件进行更新，得到更新后的分类条件；结合所述更新后的分类条件对所述多个待分析的目标支付项目进行分析，得到多个云支付日志的威胁攻击类别。

优选地，所述差异分析模型还包括结合所述差异分析模型的第二配置变量进行循环处理，得到循环处理后的差异分析模型；结合所述循环处理后的差异分析模型对所述分类条件进行更新，得到更新后的分类条件；结合所述更新后的分类条件对所述多个待分析的目标支付项目进行分析，得到多个云支付日志的威胁攻击类别。

本申请实施例还提供了一种信息安全防护系统，包括存储器、处理器和网络单元；其中，所述存储器、所述处理器和所述网络单元之间直接或间接地电性连接；所述处理器通过从所述存储器中读取计算机程序并运行以实现上述所述的方法。