[发明专利]一种基于WRF-Hydro模型的混合产流区次洪预报方法有效
申请号: | 202111488178.1 | 申请日: | 2021-12-08 |
公开(公告)号: | CN113887847B | 公开(公告)日: | 2022-03-11 |
发明(设计)人: | 刘佳;李传哲;刘昱辰;韩婧怡;陈娟;于福亮;王一之;张善钧 | 申请(专利权)人: | 中国水利水电科学研究院 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04 |
代理公司: | 北京驰纳南熙知识产权代理有限公司 11999 | 代理人: | 李佳佳 |
地址: | 100038*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 wrf hydro 模型 混合 产流 区次洪 预报 方法 | ||
1.一种基于WRF-Hydro模型的混合产流区次洪预报方法,包括搜集典型雨洪过程资料,其特征在于,还包括以下步骤:
步骤1:输入场采用高分辨率同化降雨数据,设置WRF-Hydro水文模式初始参数;
步骤2:基于所述WRF-Hydro水文模式初始参数,输出径流预报结果;
步骤3:对所述径流预报结果进行评价;
步骤4:当所述径流预报结果评价存在不合理误差时,对所述WRF-Hydro水文模式初始参数进行优化,生成WRF-Hydro水文模式优化参数;优化的方法包括以下步骤:
步骤41:进行敏感性试验以确定入渗系数REFKDT的恰当值;
步骤42:通过确定所述入渗系数REFKDT的恰当值来校准曼宁糙率系数MannN;
步骤43:在确定地表持水深度RETDEPRTFAC的取值过程中,所述入渗系数REFKDT和所述曼宁糙率系数MannN的数值是固定的;
步骤44:确定所述入渗系数REFKDT、所述曼宁糙率系数MannN和所述地表持水深度RETDEPRTFAC的取值后,进行地表糙率系数OVROUGHRTFAC的敏感性试验,确定地表糙率系数OVROUGHRTFAC的取值;
步骤5:基于所述WRF-Hydro水文模式优化参数,输出新的所述径流预报结果并进行评价;
步骤6:发布预报结果。
2.如权利要求1所述的基于WRF-Hydro模型的混合产流区次洪预报方法,其特征在于,所述步骤1包括采用高分辨率同化降雨数据代替大气模式输出的降雨数据,提供运行时段的气象要素预报;设置WRF-Hydro的参数为默认值,并设置边界条件和地形数据。
3.如权利要求2所述的基于WRF-Hydro模型的混合产流区次洪预报方法,其特征在于,所述步骤3包括依据径流预报结果与实测的流量过程资料相比较,对径流预报的质量进行评价,选用评价指标作为流域水文模型在应用流域适用性的评判标准。
4.如权利要求3所述的基于WRF-Hydro模型的混合产流区次洪预报方法,其特征在于,所述步骤3还包括在所述流域水文模型的选取与设置后,对径流要素预报效果进行综合评价,包括洪峰流量、峰现时间、径流量和洪水过程。
5.如权利要求4所述的基于WRF-Hydro模型的混合产流区次洪预报方法,其特征在于,所述评价指标包括绝对误差、相对误差和纳什系数中至少一种。
6.如权利要求5所述的基于WRF-Hydro模型的混合产流区次洪预报方法,其特征在于,所述绝对误差的计算公式为
绝对误差=预报值-实测值。
7.如权利要求6所述的基于WRF-Hydro模型的混合产流区次洪预报方法,其特征在于,所述相对误差的计算公式为
。
8.如权利要求7所述的基于WRF-Hydro模型的混合产流区次洪预报方法,其特征在于,所述纳什系数
其中,为每个观测时刻
9.如权利要求8所述的基于WRF-Hydro模型的混合产流区次洪预报方法,其特征在于,评价指标体系的规则为:
1)以洪峰流量的20%作为许可误差;
2)峰现时间以预报根据时间至实测洪峰出现时间之间时距的30%作为许可误差;
3)径流量以实测值的20%作为许可误差;
4)洪水过程预报以预见期内实测变幅的20%作为许可误差;
5)当评价结果不在许可误差内时,进行水文模型参数优化;如符合指标误差容许情况,则直接输出预报径流结果。
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