[发明专利]一种差异指导的遥感影像变化检测方法在审
申请号: | 202111488577.8 | 申请日: | 2021-12-08 |
公开(公告)号: | CN114187255A | 公开(公告)日: | 2022-03-15 |
发明(设计)人: | 袁媛;刘赶超;孙久凯 | 申请(专利权)人: | 西北工业大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/136;G06T5/50;G06N3/08;G06N3/04 |
代理公司: | 西北工业大学专利中心 61204 | 代理人: | 金凤 |
地址: | 710072 *** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 差异 指导 遥感 影像 变化 检测 方法 | ||
1.一种差异指导的遥感影像变化检测方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤1:输入双时相遥感场景图像,对双时相图像进行数据增广;
步骤2:使用孪生卷积网络架构,在数据增广后的双时相图像中分别对时相A、B进行特征提取,得到特征图FA、FB;
步骤3:对双时相特征图FA、FB做差,得到差异特征D;
利用式(1)对差异特征D生成通道加权向量Mc(D),再根据式(2)对特征图FA、FB进行选择性加强得到增强后的特征
其中AvgPool(D)表示平均池化,MaxPool(D)表示最大池化,和分别表示平均池化特征和最大池化特征,σ表示sigmoid函数;MLP表示共享网络,用来产生通道注意力权重矩阵Mc;MLP的权重W0和W1是共享的网络参数;
步骤4:对双时相各自的特征解码,得到对应的最终特征F′A、F′B;
步骤5:对双时相对应的最终特征F′A、F′B做差,得到差异图像FD;
步骤6:对差异图像FD采用式(3)进行阈值分割,得到最终的变化检测结果;
其中Pi,j表示预测图的第i行第j列像素变化预测结果,θ表示阈值,Pi,j=1代表该像素发生变化,Pi,j=0代表该像素未发生变化。
2.根据权利要求1所述的一种差异指导的遥感影像变化检测方法,其特征在于,所述对双时相图像进行数据增广具体为:调整图像尺寸为256x256,使用增广方法将原图像旋转15度或镜像反转。
3.根据权利要求1所述的一种差异指导的遥感影像变化检测方法,其特征在于,所述孪生卷积网络架构为双流CNN孪生架构。
4.根据权利要求1所述的一种差异指导的遥感影像变化检测方法,其特征在于,优选地,所述θ=1。
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