[发明专利]皮肤螨虫非接触测试方法、系统、存储介质及处理器

说明书

本发明实施例提供一种皮肤螨虫非接触测试方法、系统、处理器及存储介质。方法包括：获取待测量的皮肤图片；将皮肤图片输入至螨虫图像识别模型中，通过螨虫图像识别模型对皮肤图片进行识别特征提取，以确定皮肤图片中包含的螨虫识别特征；用单一识别特征分割法确定包含有单一螨虫识别特征的目标识别区域图像单元数量；根据单一螨虫识别特征原则针对待测量的皮肤图片进行分割，确保分割出的图像单元只包含单一螨虫识别特征，依据分割出的目标识别区域图像单元数量确定皮肤图片中包含的螨虫数量。以此，可以实现以一种安全、高效非接触方式，对于皮肤表面瑕疵之一的螨虫，可以快速高效且准确地检测，螨虫的数量。

技术领域

本发明涉及医疗美容皮肤检测技术领域，具体地涉及一种皮肤螨虫非接触测试方法、系统、存储介质及处理器。

背景技术

寄生在人体的螨虫主要分为两种，一种是毛囊螨，也叫人蠕形螨，另一种叫皮脂腺螨，寄生在人面部的皮脂腺中，一般的也就简称为螨虫。螨虫通常分为尘螨、粉螨、革螨、恙螨等几大类，是一种肉眼不易看见的微型害虫，螨虫广泛分布于居室的阴暗角落、地毯、床垫、枕头、沙发、空调、凉席等处，其中尘螨的分布最广、影响最大，螨虫的尸体、分泌物和排泄物都是过敏源，会使人出现过敏性皮炎、哮喘病、支气管炎、肾炎、过敏性鼻炎等疾病，严重危害人体健康。螨虫感染度高者可致病，而螨少虽未致病，也同样影响美容效果，在显微镜下可以发现，小小一个皮肤毛囊内，往往同时寄生数只螨虫，这些螨虫生老病死都在人体皮肤毛囊中度过，轻则堵塞毛孔，让皮肤难以吸收护肤品中的营养成分，晦暗无光，造成毛孔粗大、皮肤粗糙多油、痤疮、粉刺、小红疙瘩等肌肤问题；重则发展成慢性皮肤疾病。因而，很多皮肤科专家强调“要想美，先除螨”。为安全有效地清除螨虫，应选用经权威科研机构验证的正规厂家生产的除螨日化产品。常规的显微镜检测法是从鼻子或比较油性的部位取一点油脂分泌，放在显微镜下观察，螨虫是一种寄生虫不是细菌，所以要求检测的操作人员使用显微镜时，不需要高倍镜。

但是显微镜观察直观科学，但是也有一定的局限性，可能单次检测是看不到螨虫，要多次重复检测，检测效率较低。

发明内容

本发明实施例的目的是提供一种皮肤螨虫非接触测试方法、系统、存储介质及处理器。

为了实现上述目的，本发明第一方面提供一种皮肤螨虫非接触测试方法，包括：

获取待测量的皮肤图片；

将所述皮肤图片输入至螨虫图像识别模型中，通过所述螨虫图像识别模型对所述皮肤图片进行识别特征提取，以确定所述皮肤图片中包含的螨虫识别特征；

用单一识别特征分割法确定包含有单一螨虫识别特征的目标识别区域图像单元数量；

根据单一螨虫识别特征原则针对待测量的皮肤图片进行分割，确保分割出的图像单元只包含单一螨虫识别特征，依据目标识别区域图像单元数量确定所述皮肤图片中包含的螨虫数量。

可选地，方法还包括：

获取至少十张面部样本图片并进行标记，每个面部样本图片中至少包含有一只螨虫；

将所述面部样本图片输入至待训练的螨虫图像识别模型中，通过所述待训练的螨虫图像识别模型提取每个面部样本图片包含的螨虫的特征，以得到对应的样本识别特征；

根据所述样本识别特征以及单一螨虫识别特征原则分割样本图片确定分割出的每个样本图片单元中只包含单一识别特征，分割出的图片单元数量即为样本图片中包含的螨虫数量；

根据标记出来的螨虫数量确定所述待训练的螨虫图像识别模型的预测准确率；

在所述预测准确率高于正确率阈值的情况下，确定所述待训练的螨虫图像识别模型训练完毕。