[发明专利]一种系统负载的预估方法、装置、设备及可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202111489685.7 申请日: 2021-12-08
公开(公告)号: CN114138624A 公开(公告)日: 2022-03-04
发明(设计)人: 皇甫潇潇;庄一波;程凌芳;孙志伟 申请(专利权)人: 厦门市易联众易惠科技有限公司
主分类号: G06F11/34 分类号: G06F11/34
代理公司: 厦门智慧呈睿知识产权代理事务所(普通合伙) 35222 代理人: 陈晓思
地址: 361000 福建省厦*** 国省代码: 福建;35
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摘要:
搜索关键词: 一种 系统 负载 预估 方法 装置 设备 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种系统负载的预估方法,其特征在于,包括

获取待分析的样本日志数据,并提取样本日子数据的第一影响因子;

根据所述第一影响因子建立模拟影响关系准则;

获取系统设定的负载阈值,并根据所述负载阈值对所述模拟影响关系准则进行线性转化,并生成向量内积;

根据所述向量内积,对所述第一影响因子中的噪声点进行动态矫正,生成第二影响因子;

调用训练好的预测模型,对所述第二影响因子进行预测,生成最终的负载。

2.根据权利要求1所述的一种系统负载的预估方法,其特征在于,所述模拟影响关系准则的表达式为:

其中,f为负载,mi为影响因子,pi为影响度,fu为负载阈值,f=1代表负载异常,f=-1代表负载正常。

3.根据权利要求1所述的一种系统负载的预估方法,其特征在于,所述获取系统设定的负载阈值,并根据所述负载阈值对所述模拟影响关系准则进行线性转化,并生成向量内积具体为:

调用符号函数,对所述模拟影响关系准则进行转化,以生成符号函数模型;

将负载正常转化为m的第0维向量,以使得所述符号函数模型转化为向量内积模型;

其中,所述符号函数模型的表达式为:

其中,所述向量内积模型的表达式为:f(x)=sign(mTp)。

4.根据权利要求1所述的一种系统负载的预估方法,其特征在于,所述根据所述向量内积,对所述第一影响因子中的噪声点进行动态矫正,生成第二影响因子具体为:

随机选取一个m0作为初始向量,并假定此时对应的是最优mx

另选取一个用于所述初始向量对应的调整向量中的噪声点mi,并对不匹配的噪声点进行移位调整,在判断到mi+1<-mi+f(i)p(i)时,用mi+1替换掉原来移位前的点。

5.一种系统负载的预估装置,其特征在于,包括

第一影响因子提取单元,用于获取待分析的样本日志数据,并提取样本日子数据的第一影响因子;

模拟影响关系准则建立单元,用于根据所述第一影响因子建立模拟影响关系准则;

向量内积生成单元,用于获取系统设定的负载阈值,并根据所述负载阈值对所述模拟影响关系准则进行线性转化,并生成向量内积;

第二影响因子生成单元,用于根据所述向量内积,对所述第一影响因子中的噪声点进行动态矫正,生成第二影响因子;

最终负载生成单元,用于调用训练好的预测模型,对所述第二影响因子进行预测,生成最终的负载。

6.根据权利要求5所述的一种系统负载的预估装置,其特征在于,所述模拟影响关系准则的表达式为:

其中,f为负载,mi为影响因子,pi为影响度,fu为负载阈值,f=1代表负载异常,f=-1代表负载正常。

7.根据权利要求5所述的一种系统负载的预估装置,其特征在于,所述向量内积生成单元具体用于:

调用符号函数,对所述模拟影响关系准则进行转化,以生成符号函数模型;

将负载正常转化为m的第0维向量,以使得所述符号函数模型转化为向量内积模型;

其中,所述符号函数模型的表达式为:

其中,所述向量内积模型的表达式为:f(x)=sign(mTp)。

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