[发明专利]一种系统负载的预估方法、装置、设备及可读存储介质在审
申请号: | 202111489685.7 | 申请日: | 2021-12-08 |
公开(公告)号: | CN114138624A | 公开(公告)日: | 2022-03-04 |
发明(设计)人: | 皇甫潇潇;庄一波;程凌芳;孙志伟 | 申请(专利权)人: | 厦门市易联众易惠科技有限公司 |
主分类号: | G06F11/34 | 分类号: | G06F11/34 |
代理公司: | 厦门智慧呈睿知识产权代理事务所(普通合伙) 35222 | 代理人: | 陈晓思 |
地址: | 361000 福建省厦*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 系统 负载 预估 方法 装置 设备 可读 存储 介质 | ||
1.一种系统负载的预估方法,其特征在于,包括
获取待分析的样本日志数据,并提取样本日子数据的第一影响因子;
根据所述第一影响因子建立模拟影响关系准则;
获取系统设定的负载阈值,并根据所述负载阈值对所述模拟影响关系准则进行线性转化,并生成向量内积;
根据所述向量内积,对所述第一影响因子中的噪声点进行动态矫正,生成第二影响因子;
调用训练好的预测模型,对所述第二影响因子进行预测,生成最终的负载。
2.根据权利要求1所述的一种系统负载的预估方法,其特征在于,所述模拟影响关系准则的表达式为:
其中,f为负载,mi为影响因子,pi为影响度,fu为负载阈值,f=1代表负载异常,f=-1代表负载正常。
3.根据权利要求1所述的一种系统负载的预估方法,其特征在于,所述获取系统设定的负载阈值,并根据所述负载阈值对所述模拟影响关系准则进行线性转化,并生成向量内积具体为:
调用符号函数,对所述模拟影响关系准则进行转化,以生成符号函数模型;
将负载正常转化为m的第0维向量,以使得所述符号函数模型转化为向量内积模型;
其中,所述符号函数模型的表达式为:
其中,所述向量内积模型的表达式为:f(x)=sign(mTp)。
4.根据权利要求1所述的一种系统负载的预估方法,其特征在于,所述根据所述向量内积,对所述第一影响因子中的噪声点进行动态矫正,生成第二影响因子具体为:
随机选取一个m0作为初始向量,并假定此时对应的是最优mx;
另选取一个用于所述初始向量对应的调整向量中的噪声点mi,并对不匹配的噪声点进行移位调整,在判断到mi+1<-mi+f(i)p(i)时,用mi+1替换掉原来移位前的点。
5.一种系统负载的预估装置,其特征在于,包括
第一影响因子提取单元,用于获取待分析的样本日志数据,并提取样本日子数据的第一影响因子;
模拟影响关系准则建立单元,用于根据所述第一影响因子建立模拟影响关系准则;
向量内积生成单元,用于获取系统设定的负载阈值,并根据所述负载阈值对所述模拟影响关系准则进行线性转化,并生成向量内积;
第二影响因子生成单元,用于根据所述向量内积,对所述第一影响因子中的噪声点进行动态矫正,生成第二影响因子;
最终负载生成单元,用于调用训练好的预测模型,对所述第二影响因子进行预测,生成最终的负载。
6.根据权利要求5所述的一种系统负载的预估装置,其特征在于,所述模拟影响关系准则的表达式为:
其中,f为负载,mi为影响因子,pi为影响度,fu为负载阈值,f=1代表负载异常,f=-1代表负载正常。
7.根据权利要求5所述的一种系统负载的预估装置,其特征在于,所述向量内积生成单元具体用于:
调用符号函数,对所述模拟影响关系准则进行转化,以生成符号函数模型;
将负载正常转化为m的第0维向量,以使得所述符号函数模型转化为向量内积模型;
其中,所述符号函数模型的表达式为:
其中,所述向量内积模型的表达式为:f(x)=sign(mTp)。
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