[发明专利]一种智能锁耗电的优化方法、系统、设备及介质

权利要求书

1.一种智能锁耗电的优化方法，其特征在于：包括以下步骤：

获取优化时刻使用环境参数和优化时刻智能锁运行参数；

将优化时刻使用环境参数和优化时刻智能锁运行参数输入至预设耗电分析模型中，得到对应的优化耗电分析结果；

根据所述耗电分析结果控制智能锁的耗电模式。

2.如权利要求1所述的智能锁耗电的优化方法，其特征在于：在所述将优化时刻的使用环境参数和智能锁运行参数输入至预设耗电分析模型中之前，还包括以下步骤：

采集不同历史时刻对应的历史使用环境参数、历史智能锁运行参数以及耗电状态，将同一历史时刻的历史使用环境参数、历史智能锁运行参数以及耗电状态作为一组样本数据，得到含有多组样本数据的样本数据集；其中各组样本数据中，耗电状态作为样本标签；

将所述样本数据集按照预设比例划分为训练集和测试集；

构建多个不同种类的初始分类器模型，将各初始分类器模型的输出作为硬投票分类器模型的输入，得到最终分类器模型；

通过训练集对所述最终分类器模型进行训练，得到最优分类器；采用测试集对最优分类器进行测试，得到测试精准度，当测试精准度达到预设阈值时，将最优分类器作为预设耗电分析模型。

3.如权利要求2所述的智能锁耗电的优化方法，其特征在于：所述初始分类器包括随机森林分类器、支持向量机分类器、线性回归分类器。

4.如权利要求1所述的智能锁耗电的优化方法，其特征在于：所述耗电分析结果包括高耗电状态和低耗电状态；

当耗电分析结果为高耗电状态时，向智能锁发送用于让智能锁进入低耗电模式的启动低耗电模式指令。

5.如权利要求4所述的智能锁耗电的优化方法，其特征在于：所述低耗电模式为关闭高耗电功能或减少高耗电功能的开启频率。

6.如权利要求1所述的智能锁耗电的优化方法，其特征在于：所述优化时刻包括当前时刻和未来时刻；

当优化时刻为当前时刻时，将当前时刻使用环境参数和当前时刻智能锁运行参数输入至预设耗电分析模型中，得到对应的耗电分析结果；

当所述优化时刻为未来时刻时，接收用户输入的含有未来时刻的耗电分析指令；然后将未来时刻使用环境参数和未来时刻智能锁运行参数输入至预设耗电分析模型中，得到对应的耗电分析结果；

其中：

未来时刻智能锁运行参数通过以下方式获取：根据未来时刻在预设智能锁运行设置表中筛选出对应的未来时刻智能锁运行参数；

或者，未来时刻智能锁运行参数通过以下方式获取：将未来时刻使用环境参数输入至预设智能锁运行参数分析模型中，得到未来时刻智能锁运行参数。

7.如权利要求1所述的一种智能锁耗电的优化方法，其特征在于，针对于获取到的环境参数和智能锁运行参数，进行数据清洗，所述数据清洗包括数据删除和/或针对倾斜数据的重排处理。

8.一种智能锁耗电的优化系统，其特征在于，包括智能终端和智能锁；

所述智能终端，用于执行权利要求1-7中任意一项所述的一种智能锁耗电的优化方法；

所述智能锁，用于接收智能终端发送的低耗电模式指令，根据该指令控制进入低耗电模式。

9.一种电子设备，其特征在于包括：处理器；

存储器；以及程序，其中所述程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由处理器执行，所述程序包括用于执行权利要求1-7中任意一项所述的智能锁耗电的优化方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行权利要求1-7中任意一项所述的智能锁耗电的优化方法。