[发明专利]一种基于遥感影像的特征融合判别黑臭水体的方法

权利要求书

1.一种基于遥感影像的特征融合判别黑臭水体的方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤1，数据的获取：获取遥感影像和不同等级的黑臭水体光谱曲线；

步骤2，遥感影像的预处理：对步骤1中的高光谱遥感光谱数据进行预处理；

步骤3，遥感影像中水体数据的提取：对步骤2中预处理后的数据根据MNDWI指数提取预处理后的影像中水体部分，当MNDWI0时，为水体，并获取水体部分曲线；

步骤4，遥感影像中黑臭水体数据的提取：对步骤2中预处理后的数据利用BOI指数、WRI指数提取黑臭水体部分，当0.06≤WRI≤0.115，为黑臭水体，当BOI≤0.065，为黑臭水体；

步骤5，相似度判断：输入步骤1中获取的不同等级的黑臭水体光谱曲线，在特征谱段计算与步骤3中的识别的水体部分的曲线相似度η，当相似度η≥70％时，为黑臭水体；

步骤6，多特征融合识别黑臭水体：将步骤5获得的相似度η和步骤4获得的BOI指数、WRI指数和作为判别特征输入进行多源特征融合，最终得到判定结果。

2.根据权利要求1所述的一种基于遥感影像的特征融合判别黑臭水体的方法，其特征在于：所述步骤2中预处理的方式包括辐射校正、大气校正和几何校正。

3.根据权利要求1所述的一种基于遥感影像的特征融合判别黑臭水体的方法，其特征在于：所述步骤3中MNDWI指数的计算公式为：式中，r_Green和r_Mid-infrared分别为遥感影像绿波段、中红外波段预处理后遥感反射率值。

4.根据权利要求1所述的一种基于遥感影像的特征融合判别黑臭水体的方法，其特征在于：所述步骤4中BOI指数、WRI指数计算公式为：

式中，r_red、r_Green、r_blue分别为遥感影像红、绿、蓝外波段预处理后遥感反射率值。

5.根据权利要求1所述的一种基于遥感影像的特征融合判别黑臭水体的方法，其特征在于：所述步骤6中多源特征融合包括以下步骤；

步骤61，检验利用BOI指数、WRI指数和相似度η分别判别结果是否存在冲，如果对应同一个判别结果，认为不冲突，判别结果即最终结果，否则就要考查两两判别结果之间的相似系数进入步骤62；

步骤62，设定阈值p，判断每两个判别结果可信度的相关性a是否小于阈值；

步骤621，当相关性a小于阈值p时，证据冲突，采用加性策略对验证结果进行处理后，采用证据合成方法对证据进行合成，对合成结果进行判定，得到判定结果；

步骤622，当相关性a不小于阈值p时，证据不冲突，采用证据合成方法对证据进行合成，对合成结果进行判定，得到判定结果。