[发明专利]一种市政设施平行维护管理系统

说明书

本发明涉及一种市政设施平行维护管理系统，包括：描述子系统，所述描述子系统用于采集市政设施的运行数据及维护管理数据，并建立对应的模型；预测子系统，所述预测子系统用于根据描述子系统采集的数据及建立的模块，进行预测分析，对市政设施运行行为及态势进行预测模拟及智能推理；引导子系统，所述引导子系统用于根据预测子系统的预测模拟结果及智能推理结果，建立市政设施的运行维护管理的交互反馈及智能引导。利用预测学习、大数据分析、数据挖掘及仿真模拟等技术，实现实际物理系统与虚拟人工系统交互反馈，协同演进，统一人因行为与市政设施维护的关系，实现市政设施运营维护的目标优化，极大提升市政设施维护效能。

技术领域

本申请涉及市政设施管理领域，具体涉及一种市政设施平行维护管理系统。

背景技术

市政公用设施是支撑城市稳定运行发展的重要基础保障，但规模庞大的市政设施对城市管理运营提出了极高的要求。目前市政设施维护管理工作存在以下制约：市政设施运行应用环境复杂，无法获取全面信息；传统运维管理工作需要人工巡检及物理量测量记录，缺乏数据采集分析手段，无法挖掘设施运行数据价值；市政设施维护管理工作存在流动性，需依据情况在特定时间、重点地点合理安排资源；市政设施维护工作依赖经验反馈，重复性、有损性维护工作大量存在，对设施正常运行、维护成本造成影响等。这导致市政设施设备管理面临运维管理成本高、数据利用率低、存在运行安全隐患等问题。

目前已有数字化技术投入市政设施运维管理工作，采用信息化技术数据构建传统物理信息系统，采集分析手段采集设备运行数据，并辅助数据比对分析手段。部分系统结合三维可视化建模技术搭建模型展示数据并进行数据分析。但是由于传统市政设施管理模式的限制，存在诸多限制：依赖设施运维经验反馈，无法有效挖掘数据价值；缺乏预测性维护模型建立，难以避免大量繁杂纠正性维护工作；缺乏有效数据集成手段，无法精准获取设施运行状态及分析报告等。同时，传统运维工作的开展，主要基于人工经验与相关用户手册等经验知识，对市政设施进行维护，结合人工巡查离线物理量测量记录与数字化数据采集，提出故障维护需求，无法充分挖掘数据价值，无法有效对市政设施运行进行有效预测。此外，在市政设施维护工作中，参与维护人员的行为所包含的风险需加以考虑。错误的维护行为将导致市政设施维护的目标失效。错误维护行为包含：维护工作进行中的错误操作行为；人员对设施运行状态检查和判断中的失效行为。

发明内容

鉴于上述问题，本申请提供了一种市政设施平行维护管理系统，解决现有的市政设施管理中需要依靠设施运维经验反馈，而无法有效挖掘数据的价值的问题。

为实现上述目的，发明人提供了一种市政设施平行维护管理系统，包括：

描述子系统，所述描述子系统用于采集市政设施的运行数据及维护管理数据，构建市政设施运行态势监测，并建立对应的模型；

预测子系统，所述预测子系统用于根据描述子系统采集的数据及建立的模块，进行预测分析，对市政设施运行行为及态势进行预测模拟及智能推理；

引导子系统，所述引导子系统用于根据预测子系统的预测模拟结果及智能推理结果，建立市政设施的运行维护管理的交互反馈及智能引导。

进一步优化，所述模型包括安全评估模型、维护成本模型、设备故障模型、敏感性分析模型及人因相干性模型。

进一步优化，所述描述子系统包括物联感知模块、视频感知模块及业务感知模块；

所述物联感知模块用于采集市政设施及其环境的状态信息数据；

所述视频感知模块用于采集市政设施运行视频数据及维护人员维护操作行为视频数据；

所述业务感知模块用于通过数据接口采集业务事件数据。

进一步优化，所述描述子系统包括数据处理模块；