[发明专利]一种用于自动化测试的样本生成方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种用于自动化测试的样本生成方法，其特征在于，包括：

获取基于用户搜索行为的数据源，其中，所述数据源包括带有航班日期和航司的航线信息；所述航司包括独立航线和共有航线；

根据所述航班日期对所述数据源进行分组，得到第一级分层采样数据；

根据所属航司对所述第一级分层采样数据进行筛选，得到第二级分层采样数据；

以所述独立航线和共有航线对所述第二级分层采样数据进行筛选，得到第三级分层采样数据；

通过第一预设加权随机采样方法对所述第三级分层采样数据进行样本抽取，得到基于用户搜索行为的测试用例数据集；

所述通过第一预设加权随机采样方法对所述第三级分层采样数据进行样本抽取，包括：

以航线信息被用户搜索的次数作为权重，并根据所述权重的大小对所述第三级分层采样数据中的航线信息按照从大到小进行排序；

计算所有航线信息的权重总和；

随机生成一随机数，所述随机数介于1和所述权重总和之间；

累加排序后航线信息的权重直至大于或等于所述随机数，并以累加时所遍历的航线信息作为所述基于用户搜索行为的测试用例数据集；

在所述获取基于用户搜索行为的数据源之后，并且在所述根据所述航班日期对所述数据源进行分组之前，所述用于自动化测试的样本生成方法，还包括：

获取冷门航线数据，所述冷门航线数据包括航班日期和航司的航线信息；所述航司包括独立航线和共有航线；

在所述累加排序后航线信息的权重直至大于或等于所述随机数之后，所述用于自动化测试的样本生成方法，还包括：

根据所述航班日期对所述冷门航线数进行分组，得到第一级分层采样数据；

根据所属航司对所述第一级分层采样数据进行筛选，得到第二级分层采样数据；

以所述独立航线和共有航线对所述第二级分层采样数据进行筛选，得到第三级分层采样数据；

通过第二预设加权随机采样方法对所述第三级分层采样数据进行样本抽取，得到基于冷门航线的测试用例数据集；

结合所述基于用户搜索行为的测试用例数据集和基于冷门航线的测试用例数据集，并进行去重操作，得到目标测试用例数据集。

2.如权利要求1所述的用于自动化测试的样本生成方法，其特征在于，所述通过第二预设加权随机采样方法对所述第三级分层采样数据进行样本抽取，包括：

以航线信息所对应的航班数作为权重，并根据所述权重的大小对所述第三级分层采样数据中的航线信息按照从大到小进行排序；

计算所有航线信息的权重总和；

随机生成一随机数，所述随机数介于1和所述权重总和之间；

累加排序后航线信息的权重直至大于或等于所述随机数，并以累加时所遍历的航线信息作为所述基于冷门航线的测试用例数据集。

3.如权利要求1所述的用于自动化测试的样本生成方法，其特征在于，所述获取冷门航线数据，包括：

获取基于航班计划信息的全航线数据；

从所述全航线数据中过滤所述数据源中的航线信息之后，得到所述冷门航线数据。

4.如权利要求1所述的用于自动化测试的样本生成方法，其特征在于，所述冷门航线数据还包括出发地、目的地、出发日期、航司代码。

5.如权利要求1至4任一项所述的用于自动化测试的样本生成方法，其特征在于，所述航线信息还包括：基于用户搜索的出发地、目的地、出发日期、航司代码。