[发明专利]身份识别方法、双通道超分模型的训练方法及装置

说明书

本申请实施例提供了一种身份识别方法、双通道超分模型的训练方法及装置；其中，身份识别方法包括：获取待识别用户的人脸图像；将人脸图像输入双通道超分模型中进行重构处理，输出人脸图像的超分辨率图像；其中，重构处理用于对人脸图像进行多重图像处理；基于预设图像精修方式对超分辨率图像进行精修处理，得到精修图像；基于精修图像对待识别用户进行身份识别处理。通过本申请实施例，提升了人脸图像的质量，进而提升了身份识别的准确性。

技术领域

本申请涉及身份认证技术领域，尤其涉及一种身份识别方法、双通道超分模型的训练方法及装置。

背景技术

随着计算机技术的迅速发展，基于面部特征的身份识别在众多场景中得以广泛应用，例如支付、门禁等场景。当前基于面部特征的身份识别过程通常是通过采集设备采集到用户的人脸图像后，直接基于该人脸图像进行身份识别处理。然而，由于受到光线、采集设备性能等多方面因素的影响，采集设备采集到的人脸图像可能存在质量不佳等问题，而基于该质量不佳的人脸图像进行身份识别处理，往往存在识别准确性低等问题。因此，如何提升身份识别的准确性是亟待解决的技术问题。

发明内容

本申请提供一种身份识别方法、双通道超分模型的训练方法及装置，以提升身份识别的准确性。

第一方面，本申请实施例提供了一种身份识别方法，包括：

获取待识别用户的人脸图像；

将所述人脸图像输入双通道超分模型中进行重构处理，输出所述人脸图像的超分辨率图像；所述重构处理用于对所述人脸图像进行多重图像处理；

基于预设图像精修方式对所述超分辨率图像进行精修处理，得到精修图像；

基于所述精修图像对所述待识别用户进行身份识别处理。

可以看出，本申请实施例中，先对获取到的人脸图像进行重构处理生成超分辨率图像，并对超分辨率图像进行精修处理得到精修图像，由于该精修图像相较于获取到的人脸图像而言，极大的提升了图像质量，因此基于该精修图像进行身份识别处理，能够极大的提升身份识别的准确性。

第二方面，本申请实施例提供了一种双通道超分模型的训练方法，包括：

获取多个人脸图像；

根据所述多个人脸图像生成训练样本集；其中，所述训练样本集中的每个训练样本标注有标签，所述标签包括高分辨率标签或低分辨率标签；

将所述训练样本集输入待训练的双通道网络进行迭代训练处理，得到双通道超分模型；

其中，所述双通道超分模型用于对输入的人脸图像进行重构处理，所述重构处理用于对所述人脸图像进行多重图像处理。

可以看出，本申请实施例中，通过进行训练处理得到双通道超分模型，从而可基于该双通道超分模型对输入的人脸图像进行多重图像处理，由于经多重图像处理后的人脸图像能够体现出更多的图像细节，因此提升了人脸图像的质量。对于身份识别场景而言，基于多重图像处理后的人脸图像进行身份识别处理，能够极大的提升身份识别的准确性。

第三方面，本申请实施例提供了一种身份识别装置，包括：

获取模块，用于获取待识别用户的人脸图像；

生成模块，用于将所述人脸图像输入双通道超分模型中进行重构处理，输出所述人脸图像的超分辨率图像；所述重构处理用于对所述人脸图像进行多重图像处理；

精修模块，用于基于预设图像精修方式对所述超分辨率图像进行精修处理，得到精修图像；

识别模块，用于基于所述精修图像对所述待识别用户进行身份识别处理。

第四方面，本申请实施例提供了一种双通道超分模型的训练装置，包括：