[发明专利]模型训练方法、共享基站的调参方法、装置和设备在审
申请号: | 202111493013.3 | 申请日: | 2021-12-08 |
公开(公告)号: | CN114268961A | 公开(公告)日: | 2022-04-01 |
发明(设计)人: | 张国鹏;谷俊江;张进;赵煜;周奕昕;祝海亮;孙宏;盛莉莉;薛金明;赵欢;金立标;支亚光 | 申请(专利权)人: | 中国联合网络通信集团有限公司 |
主分类号: | H04W16/14 | 分类号: | H04W16/14;H04W16/18;H04W16/22;H04W24/02;G06K9/62;G06N3/08 |
代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 杨泽;黄健 |
地址: | 100033 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 模型 训练 方法 共享 基站 装置 设备 | ||
1.一种模型训练方法,其特征在于,包括:
获取多个训练样本,所述训练样本包括样本基站的样本服务指标;
获取所述样本服务指标对应的标签数据,所述标签数据用于表示所述样本基站对应的期望配置参数;
将所述训练样本输入目标网络模型,得到训练输出配置参数;
根据所述期望配置参数和所述训练输出配置参数,调整所述目标网络模型,直到所述期望配置参数与所述训练输出配置参数的差值小于阈值,得到训练完成的目标网络模型。
2.根据权利要求1所述的模型训练方法,其特征在于,所述样本基站包括:样本共享基站,所述样本共享基站用于服务第一通信运营商的第一设备以及第二通信运营商的第二设备;则所述期望配置参数为使所述第一设备和所述第二设备的信号级别一致时的所述样本共享基站的配置参数。
3.根据权利要求2所述的模型训练方法,其特征在于,所述样本基站包括:第一样本基站,所述第一样本基站用于服务第一通信运营商的第一设备,则所述期望配置参数为使所述第一设备的信号级别大于第一信号级别阈值,使第二通信运营商的第二设备的信号级别小于第二信号级别阈值时的所述第一样本基站的配置参数,所述第一信号级别阈值大于所述第二信号级别阈值。
4.根据权利要求2或3所述的模型训练方法,其特征在于,所述样本基站包括:第二样本基站,所述第二样本基站用于服务第二通信运营商的第二设备,则所述期望配置参数为使所述第二设备的信号级别大于第三信号级别阈值,使第一通信运营商的第一设备的信号级别小于第四信号级别阈值时的所述第二样本基站的配置参数,所述第三信号级别阈值大于所述第四信号级别阈值。
5.一种共享基站的调参方法,其特征在于,所述共享基站用于服务第一通信运营商的第一设备以及第二通信运营商的第二设备,所述共享基站的调参方法,包括:
获取共享基站的第一服务指标;
将所述第一服务指标输入权利要求1至4任一项训练得到的所述目标网络模型,得到目标配置参数,所述目标网络模型用于确定所述共享基站的配置参数为目标配置参数,所述共享基站配置所述目标配置参数时,所述第一设备的信号级别和所述第二设备的信号级别一致;
根据所述目标配置参数,调整所述共享基站的配置参数。
6.根据权利要求5所述的共享基站的调参方法,其特征在于,所述获取共享基站的第一服务指标之前,还包括:
获取当前基站的第二服务指标;
根据所述第二服务指标,采用熵权算法,确定所述当前基站的目标评分;
根据所述目标评分,确定所述当前基站为所述共享基站。
7.根据权利要求6所述的共享基站的调参方法,其特征在于,所述根据所述目标评分,确定所述当前基站为所述共享基站,包括:
根据所述目标评分与评分阈值,确定所述当前基站可共享的优先级别;
若所述优先级别大于级别阈值,则确定所述当前基站为所述共享基站。
8.一种模型训练装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取多个训练样本,所述训练样本包括样本基站的样本服务指标;
第二获取模块,用于获取所述样本服务指标对应的标签数据,所述标签数据用于表示所述样本基站对应的期望配置参数;
输入模块,用于将所述训练样本输入目标网络模型,得到训练输出配置参数;
调整模块,用于根据所述期望配置参数和所述训练输出配置参数,调整所述目标网络模型,直到所述期望配置参数与所述训练输出配置参数的差值小于阈值,得到训练完成的目标网络模型。
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