[发明专利]一种NER实体识别算法在报表查询中的应用方法及系统

权利要求书

1.一种NER实体识别算法在报表查询中的应用方法，其中，所述方法包括：

获得输入语言信息；

将所述输入语言信息输入NER实体识别模型，获得关键字段；

根据所述关键字段，获得数据查询语句；

执行所述数据查询语句在数据库系统查询指标，获得数据查询结果，并将所述数据查询结果发送至前端进行展示。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述将所述输入语言信息输入NER实体识别模型，包括：

根据所述输入语言信息，获得文本信息；

对所述文本信息进行错误识别，获得错误词汇；

对所述错误词汇进行补充纠错，获得预处理语言信息，将所述预处理语言信息作为输入信息输入所述NER实体识别模型。

3.如权利要求2所述的方法，其中，所述将所述输入语言信息输入NER实体识别模型，获得关键字段，包括：

将所述预处理语言信息输入BERT预训练模型进行编码，获得BERT训练调优输出层；

将所述BERT训练调优输出层输入Bi-LSTM层进行编码，获得Bi-LSTM层输出；

将所述Bi-LSTM层输出输入CRF分类标注层进行实体词槽抽取，获得所述关键字段。

4.如权利要求3所述的方法，其中，所述将所述预处理语言信息输入BERT预训练模型进行编码，获得BERT训练调优输出层，包括：

标注所述预处理语言信息的数据实体类型，所述数据实体类型包括表字段、时间字段、机构字段；

基于所述表字段、时间字段、机构字段对所述BERT预训练模型进行调优，获得所述BERT训练调优输出层。

5.如权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述关键字段，获得数据查询语句之前，包括：

对所述关键字段进行标准化处理，获得标准指标；

根据所述标准指标在数据库系统查询指标，获得指标查询结果；

当所述指标查询结果为第一结果时，将所述指标查询结果作为所述数据查询结果，并将所述数据查询结果发送至前端进行展示。

6.如权利要求5所述的方法，其中，当所述指标查询结果为第二结果时，所述根据所述关键字段，获得数据查询语句，包括：

根据规则模型生成SQL算法，获得SQL规则模型；

将所述标准指标输入所述SQL规则模型，获得第一输出结果；

当所述第一输出结果为第一结果时，根据所述第一输出结果，获得所述数据查询语句。

7.如权利要求6所述的方法，其中，当所述第一输出结果为第二结果时，所述方法包括：

将所述标准指标输入NL2SQL模型，所述NL2SQL模型为基于所述规则模型生成SQL算法补充NL2SQL算法构建的预测模型，其中，所述NL2SQL模型包括第一子任务、第二子任务；

基于所述第一子任务，获得第一预测结果；

基于所述第二子任务，获得第二预测结果；

将所述第一预测结果、所述第二预测结果进行拼接，获得第二输出结果，所述第二输出结果包括所述数据查询语句。

8.如权利要求7所述的方法，其中，当所述数据查询语句为所述第二输出结果时，所述执行所述数据查询语句在数据库系统查询指标，获得数据查询结果，包括：

根据所述数据查询结果，获得预测结果概率；

判断所述预测结果概率是否满足第一预定阈值；

当满足时，将所述数据查询结果发送至前端进行展示；

当不满足时，返回预设结果。