[发明专利]一种面向新能源就地消纳的园区储能与电价协调优化方法

权利要求书

1.一种面向新能源就地消纳的园区储能与电价协调优化方法，其特征在于，包括：

S1：在上层电价优化模型中，根据园区日前预测的新能源和负荷功率数据，采用模糊隶属度函数对园区日前预测的分时时段进行动态划分；

S2：在园区分时时段划分的基础上，根据上层园区运营商各运行成本和下层储能的功率、容量配置及运行总成本，构建园区运营商分时电价优化模型，求取园区分时电价；

S3：设置上层园区分时电价优化模型约束条件；

S4：根据S2生成的分时电价信息，计算并确定园区负荷响应后的实时功率，为下层储能的功率和容量配置提供数据支撑；

S5：拟合储能电池放电深度与循环寿命的关系曲线，建立储能电池单次放电的容量损耗指标，并结合储能电池放电量，获取电池单次放电的容量损耗；

S6：在下层园区储能优化模型中，根据园区负荷响应后的实时功率数据，以园区储能的功率和容量为决策变量，构建园区新能源就地消纳率最大的园区储能优化配置模型，同时，计算储能的功率、容量配置及运行总成本并返回上层对分时电价进行优化；

S7：设置下层园区储能充放电及系统安全运行的约束条件；

S8：计算园区分时电价与储能配置的功率和容量规模，完成新能源就地消纳的园区储能与电价协调优化。

2.根据权利要求1所述的面向新能源就地消纳的园区储能与电价协调优化方法，其特征在于，S1中，采用模糊隶属度函数对园区日前预测的分时时段进行动态划分的具体步骤包括：

S101：根据园区日前预测的新能源和负荷功率数据，计算园区的日前净负荷功率数据：

P_net(t)＝P₀(t)-P_PV(t)-P_WT(t)

式中，P_net(t)为园区日前预测的净负荷t时刻功率数据；P₀(t)为园区日前预测的负荷t时刻功率数据；P_PV(t)、P_WT(t)分别为园区日前预测的新能源光伏和风机t时刻功率数据；取t＝1，2，…，24；

S102：根据园区日前预测的净负荷功率数据P_net(t)，通过模糊隶属度函数确定各负荷点最大和最小隶属度μ_x1和μ_x2，二者的表达式为：

式中，P_x为负荷x时段园区净负荷功率，x＝1，2，…，24；P_min、P_max分别为园区负荷所有时段中净负荷的功率最小值和最大值；

S103：采用平移极差变换对最大和最小隶属度μ_x1和μ_x2进行标准化处理，得到隶属度矩阵μ′_xk：

式中，x＝1，2，…，24，k＝1，2；平均值标准差

S104：对平移极差变换后的矩阵采用欧几里得距离法进行标定得到模糊相似矩阵R；R中第x行、第y列元素的计算公式为：

式中，x＝1，2，…，24，y＝1，2，…，24；s∈[0，1]；

S105：采用传递闭包法对模糊相似矩阵R进行处理，得到具有传递性的模糊相似等价矩阵R^k，即：

R→R²→R⁴→…→R^2k

直至R^k×R^k＝R^k，此时，R^k即为模糊等价矩阵；

S106：选择常数λ，令模糊相似矩阵R^k中大于λ的元素为1，小于λ的元素为0，得到λ截距阵R_λ；

式中，i、j＝1，2，3，…，24；λ∈[0,1]；

S107：根据λ截距阵中非对角线元素，按照行元素或列元素的相似性将一天内的时刻划分为峰时段Ω_p、平时段Ω_f、谷时段Ω_g三个时段。