[发明专利]表格识别方法、装置、可读介质及电子设备在审
申请号: | 202111494106.8 | 申请日: | 2021-12-08 |
公开(公告)号: | CN114155545A | 公开(公告)日: | 2022-03-08 |
发明(设计)人: | 赵田雨;张文强;黄灿 | 申请(专利权)人: | 北京有竹居网络技术有限公司 |
主分类号: | G06V30/412 | 分类号: | G06V30/412;G06V10/25 |
代理公司: | 北京英创嘉友知识产权代理事务所(普通合伙) 11447 | 代理人: | 贺晓蕾 |
地址: | 101299 北京市平*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 表格 识别 方法 装置 可读 介质 电子设备 | ||
本公开涉及一种表格识别方法、装置、可读介质及电子设备,该方法通过获取待识别图像中表格的区域位置,以及该区域位置中的每个单元格的单元格位置信息;根据该单元格位置信息对该区域位置内的每个单元格分别在该单元格的横向和纵向进行投影,以得到每个该单元格的目标投影点;根据该目标投影点确定该单元格对应的表格线;根据每个该单元格的该表格线确定该待识别图像中的目标表格,这样,通过根据该目标投影点确定该单元格对应的表格线,能够有效保证表格识别的准确性,并且由于避免了构建复杂的用于进行表格识别的网络模型,能够有效减少表格识别过程中所需的计算量,因此也能够有效提升表格识别效率。
技术领域
本公开涉及图像处理领域,具体地,涉及一种表格识别方法、装置、可读介质及电子设备。
背景技术
表格是一种组织整理数据的重要手段,人们在通讯交流、科学研究以及数据分析活动当中广泛采用形形色色的表格。很多情况下,表格以图像的形式存在,在图像识别过程中通常需要对图像中的表格结构进行有效识别,目前的表格识别方法,大多以构建神经网络模型的方式进行,然而,通常神经网络模型构建过程较为复杂,涉及到的计算量较大,训练过程耗时较多,且经常存在训练得到的表格识别模型定位的表格线存在较大偏差的现象,也就是说,目前的表格识别方法存在识别效率较低,识别结果准确率较差的问题。
发明内容
提供该发明内容部分以便以简要的形式介绍构思,这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该发明内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征,也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
本公开提供了一种表格识别方法、装置、可读介质及电子设备。
第一方面,本公开提供一种表格识别方法,所述方法包括:
获取待识别图像中表格的区域位置,以及所述区域位置中的每个单元格的单元格位置信息;
根据所述单元格位置信息对所述区域位置内的每个单元格分别在所述单元格的横向和纵向进行投影,以得到每个所述单元格的目标投影点;
根据所述目标投影点确定所述单元格对应的表格线;
根据每个所述单元格的所述表格线确定所述待识别图像中的目标表格。
第二方面,本公开提供一种表格识别装置,所述装置包括:
获取模块,被配置为获取待识别图像中表格的区域位置,以及所述区域位置中的每个单元格的单元格位置信息;
投影模块,被配置为根据所述单元格位置信息对所述区域位置内的每个单元格分别在所述单元格的横向和纵向进行投影,以得到每个所述单元格的目标投影点;
第一确定模块,被配置为根据所述目标投影点确定所述单元格对应的表格线;
第二确定模块,被配置为根据每个所述单元格的所述表格线确定所述待识别图像中的目标表格。
第三方面,本公开提供一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理装置执行时实现以上第一方面所述方法的步骤。
第三方面,本公开提供一种电子设备,包括:
存储装置,其上存储有计算机程序;
处理装置,用于执行所述存储装置中的所述计算机程序,以实现以上第一方面所述方法的步骤。
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