[发明专利]一种电能质量参数预测方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种电能质量参数预测方法，其特征在于，包括：

获取电能质量的已知指标参数组成的时间序列{x(1),x(2),…,x(i),…,x(N)}，其中N∈R；

根据设定的延迟时间τ和嵌入维数m对所述已知指标参数进行相空间重构，获得相点为X(i)＝[x(i),x(i+τ),x(i+2τ),…,x(i+(m-1)τ)]的相空间矩阵并基于所述相点演化形成待预测相点为X(M+1)，其中，M＝N-(m-1)τ，1+τ≤M，i∈(1,2,…,M)，所述待预测相点中的第m个指标参数x(M+1+(m-1)τ)为待预测指标参数；

在各个所述相点中选取前m-1个已知指标参数和所述待预测相点中前m-1个已知指标参数的变化规律最相近的K个邻近相点；

根据K个所述邻近相点中的各个所述已知指标参数，确定所述邻近相点中前m-1个已知指标参数和第m个已知指标参数之间的对应关系；

根据所述对应关系以及所述待预测相点中第1个至第m-1个已知指标参数确定所述待预测指标参数。

2.如权利要求1所述的电能质量参数预测方法，其特征在于，在各个所述相点中选取前m-1个已知指标参数和所述待预测相点中前m-1个已知指标参数的变化规律最相近的K个邻近相点，包括：

对每个所述相点中的前m-1个已知指标参数和所述待预测相点中的前m-1个已知指标参数进行欧式距离运算，获得M个欧式距离数据；

选取K个最小的所述欧式距离数据对应的相点作为所述待预测相点的所述邻近相点。

3.如权利要求2所述的电能质量参数预测方法，其特征在于，选取K个最小的所述欧式距离数据对应的相点作为所述待预测相点的所述邻近相点，包括：

在M个所述相点中选取第m-3个至第m-1个已知指标参数之间的变化规律和所述待预测相点中第m-3个至第m-1个已知指标参数之间的变化规律相同，且对应的所述欧式距离数据最小的K个所述相点作为所述邻近相点。

4.如权利要求1所述的电能质量参数预测方法，其特征在于，根据K个所述邻近相点中的各个所述已知指标参数，确定所述邻近相点中前m-1个已知指标参数和第m个已知指标参数之间的对应关系，包括：

以K个所述邻近相点中的已知指标参数作为样本数据，利用支持向量机对所述样本数据进行计算机学习，获得表征所述邻近相点中前m-1个已知指标参数和第m个已知指标参数之间的对应关系的拟合函数。

5.如权利要求1至4任一项所述的电能质量参数预测方法，其特征在于，预先确定K的大小的过程，包括：

采集电能质量的历史指标参数，并对所述历史指标参数进行相空间重构，获得对应的历史相空间矩阵；

在所述历史相空间矩阵对应的多个历史相点中选取多个被测历史相点，以每个所述被测历史相点中最后一个历史指标参数作为被测历史指标参数，并参照设定的不同的K的大小，在所述历史相空间矩阵对应的各个所述历史相点中查找每个所述被测历史相点不同K的大小对应的历史邻近相点；

根据不同K的大小选定的每个所述被测历史相点对应的所述历史邻近相点对每个所述被测历史指标参数进行预测，获得在不同K条件下，所述被测历史指标参数分别对应的预测值；

基于HQ准则公式分别计算不同K条件下的HQ准则值，并以所述HQ准则值中最小的HQ准则值对应的K的大小作为K的大小最优值；其中，L为所述历史指标参数的总序列数；D为常数系数；为样本平均值，x_j为第j个所述被测历史指标参数，x_j'为第j个所述被测历史指标参数对应预测值，S为预测步数。

6.如权利要求1所述的电能质量参数预测方法，其特征在于，确定所述待预测指标参数之后，还包括：

以预测获得的所述待预测指标参数作为待预测相点中最后一项已知指标参数，并将所述待预测相点并入所述相空间矩阵中，且基于所述待预测相点演化形成新的待预测相点；

以新的所述待预测相点中的最后一个指标参数作为新的待预测指标参数，重复执行在各个所述相点中选取所述待预测相点的K个邻近相点的操作，直到设定数量的指标参数全部预测完成。