[发明专利]服务器健康状态的评估方法、系统、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种服务器健康状态的评估方法，其特征在于，包括：

获取目标服务器在预设历史时间段内的多个维度的运行特征数据；

根据所述预设历史时间段内每个维度的运行特征数据，计算得到所述每个维度的运行预测值；

获取所述目标服务器在当前时刻的所述每个维度的运行实际值；

根据所述运行预测值和运行实际值计算得到每个维度的运行修订值，所述每个维度的运行修订值为所述每个维度基于所述运行预测值和运行实际值的运行修订值；

根据所述每个维度的运行修订值，确定所述目标服务器当前的健康评估分数，所述健康评估分数用于表征所述目标服务器当前的健康状态。

2.根据权利要求1所述的服务器健康状态的评估方法，其特征在于，所述根据所述运行预测值和运行实际值计算得到每个维度的运行修订值包括：

当所述运行实际值大于所述运行预测值时，根据基线值及减损系数计算得到减损分数，并根据预先设定的初始分数和所述减损分数得到减损修订值；

当所述运行实际值小于所述运行预测值时，根据基线值及增益系数计算得到增益分数，并根据预先设定的初始分数和所述增益分数得到增益修订值；

当所述运行实际值等于所述运行预测值时，所述预先设定的初始分数为所述运行修订值。

3.根据权利要求2所述的服务器健康状态的评估方法，其特征在于，所述当所述运行实际值大于所述运行预测值时，得到减损修订值包括：

当所述运行实际值大于所述运行预测值时，且小于所述基线值时，根据下式计算所述减损分数M1：

其中，X为运行预测值，Y为运行实际值，Z为基线值，a为第一减损系数；第一减损修订值N1＝L-M1，其中L为初始分数；

当所述运行实际值大于所述运行预测值时，且大于所述基线值时，根据下式计算所述减损分数M2：

M2＝(Y-Z)×b

其中，b为第二减损系数；第二减损修订值N2＝P-M2，其中P为所述基线值对应的基线分数。

4.根据权利要求2所述的服务器健康状态的评估方法，其特征在于，所述当所述运行实际值小于所述运行预测值时，得到增益修订值包括：

根据下式计算所述增益分数M3：

其中，X为运行预测值，Y为运行实际值，Z为基线值，c为增益系数；增益修订值N3＝L+M3，其中L为初始分数。

5.根据权利要求1所述的服务器健康状态的评估方法，其特征在于，所述根据所述预设历史时间段内每个维度的运行特征数据，计算得到所述每个维度的运行预测值包括：

根据所述预设历史时间段内每个维度的运行特征数据及其对应的时间数据，生成时间序列数据；

对所述时间序列数据进行预处理；

将所述预处理后的时间序列数据时间序列输入至预先构建的Prophet模型，预测得到所述目标服务器在所述当前时刻的每个维度的运行预测值。

6.根据权利要求5所述的服务器健康状态的评估方法，其特征在于，所述预先构建的Prophet模型的构建过程包括：

根据所述时间序列数据计算增长趋势性变化，得到趋势项；

根据所述时间序列数据计算周期性变化，得到周期项；

根据所述时间序列数据计算节假日效应变化，得到节假日项；

根据所述时间序列数据计算模型训练时出现的异常变动，得到误差项；

根据所述趋势项、所述周期项、所述节假日项和所述误差项构建所述Prophet模型。

7.根据权利要求1所述的服务器健康状态的评估方法，其特征在于，所述根据所述每个维度的运行修订值，确定所述目标服务器当前的健康评估分数包括：

基于预设权重分配策略确定每个维度的权重系数；

基于所述每个维度的权重系数和所述运行修订值，确定所述目标服务器当前的健康评估分数。