[发明专利]基于制茶用户用电特征的能源调控方法

说明书

本发明公开了基于制茶用户用电特征的能源调控方法，包括如下步骤：S1、调取营销系统用户档案信息，生成用户属性表；S2、对用户属性表进行特征提取，生成制茶用户离散特征表；S3、基于制茶用户特征表，使用kmeans方法，确定聚类数目M，完成制茶用户聚类；S4、构建待识别用户的用电特征，生成待识别用户离散特征表；S5、基于knn方法，结合聚类得到的制茶用户类中心用户，对待识别用户做类判别，形成待识别用户识别效果表；S6、根据判定出的制茶用户的用电特性，进行能源优化调度。对制茶用户的用电特征以及增长趋势进行分析，对下一年度制茶季电力调度提供重要的指导依据，保障电力企业和制茶企业之间的供电‑用电平衡。

技术领域

本发明涉及数据分析以及能源调控技术领域，具体的，涉及基于制茶用户用电特征的能源调控方法。

背景技术

制茶用户，包括制茶企业、制茶作坊及制茶农户，用户分布特点与茶叶产地的分布有明显的相关性，即相关的企业或用户都会选择在茶叶产地附近进行生产相关活动，有明显的聚集性。因此可以从产地聚集性，确定制茶用户的范围，并通过变压器信息台账信息，进一步确定用户的范围；茶叶采摘有明显的季节性，相关茶叶生产也有明显的季节性，其用电规律与其他企业有较大的差异，可通过用户的用电规律识别制茶用户，由于地区内的用户数量庞大，单纯的从用电量判别是否为制茶用户，识别结果较粗糙，电力企业更具粗糙的结果进行电力调配，并不能实现精准调控，电力企业经济安全运行得不到保障，如何精准的识别制茶用户，成为了保证制茶季企业电力安全经济运行的关键。

发明内容

本发明的目的是提出基于制茶用户用电特征的能源调控方法，通过对制茶用户关键特性以及用电量进行分析判别，准确识别出制茶用户，根据制茶用户的用电特征以及增长趋势进行分析，对下一年度制茶季电力调度提供重要的指导依据，进一步保障电力企业和制茶企业之间的供电-用电平衡；

为实现上述技术目的，本发明提供的一种技术方案是，基于制茶用户用电特征的能源调控方法，包括如下步骤：

S1、调取营销系统用户档案信息，生成用户属性表；

S2、对用户属性表进行特征提取，构建制茶用户用电特征，生成制茶用户离散特征表；

S3、基于制茶用户特征表，使用kmeans方法，确定聚类数目M，完成制茶用户聚类，将全部制茶用户聚为若干类，同时标记每个类的类中心用户；

S4.采用S3中的方式，构建待识别用户的用电特征，生成待识别用户离散特征表；

S5、基于knn方法，结合聚类得到的制茶用户类中心用户，对待识别用户做类判别，并根据待识别用户与该类中心制茶用户距离远近，对待识别用户标记制茶用户或非制茶用户，形成待识别用户识别效果表；

S6、根据判定出的制茶用户的用电特性，进行能源优化调度。

作为优选，S2包括如下步骤：

对用户属性表中的关键字进行提取，生成制茶用户离散特征表；

根据制茶用户的用电量趋势特征剔除制茶用户离散特征表中的异常用户。

作为优选，S2中，对若干制茶用户的日用电量曲线进行拟合，得到制茶季用电曲线趋势特征；

通过对制茶用户离散特征表中的用户用电数据进行拟合，判定拟合误差率W，若误差率大于运行误差阈值W0，则剔除制茶用户离散特征表中的异常用户数据。

作为优选，S3中，根据用户的用电量数据对制茶用户离散特征表中的用户数据进行聚类得到聚类结果H1；I类用户聚集的是制茶季月电量为A的用户；II类用户主要聚集的是制茶季月电量为B的用户；III类用户主要聚集的是制茶季月电量为C的用户；IV类用户聚集的是制茶季月电量为D的用户。

作为优选，S4中，用户属性表中剔除制茶用户后生成待识别用户离散特征表；根据制茶季用电曲线趋势特征对剩下的数据集进行聚类。