[发明专利]一种基于多维信息计算的工业制造行业商机推荐系统

说明书

本发明涉及数据技术技术领域，具体为一种基于多维信息计算的工业制造行业商机推荐系统，所述系统包括：数据库模块：用于存储与制造行业相关的企业销售数据；数据分类模块：用于将存储的销售数据根据销售的产品类型进行分类；数据统计模块：用于将分类好的销售数据按月进行销售额的统计；图谱生成模块，用于将销售数据的销售额统计结果构建数据图谱；商机分析模块：用于根据数据图谱分析企业的商机概率计算。该基于多维信息计算的工业制造行业商机推荐系统，可以计算得出客户源的获取路径，以及客户源的成交概率，极大地方便工业制造行根据销售数据进行商机的发掘，并对后续的生产制造提供研发方向。

技术领域

本发明涉及数据技术技术领域，具体为一种基于多维信息计算的工业制造行业商机推荐系统。

背景技术

工业制造简称制造业。在中国，加工业制造是指对制造资源（物料、能源、设备、工具、资金、技术、信息和人力等），按照市场要求，通过制造过程，转化为可供人们使用和利用的工业品与生活消费品的行业，包括扣除采掘业、公用业后的所有30个行业。作为我国国民经济的支柱产业，制造业是我国经济增长的主导部门和经济转型的基础；作为经济社会发展的重要依托，制造业是我国城镇就业的主要渠道和国际竞争力的集中体现。

目前，工业制造行业主要依靠于企业通过销售团队主动找寻对应的客户源，这无疑相当于是大海捞针，劳动力付出较多的同时，增添了企业的人力成本，同时，也不利于企业开展产品研发方向的确定。鉴于此，我们提出一种基于多维信息计算的工业制造行业商机推荐系统。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于多维信息计算的工业制造行业商机推荐系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种基于多维信息计算的工业制造行业商机推荐系统，所述系统包括：

数据库模块：用于存储与制造行业相关的企业销售数据；

数据分类模块：用于将存储的销售数据根据销售的产品类型进行分类；

数据统计模块：用于将分类好的销售数据按月进行销售额的统计；

图谱生成模块，用于将销售数据的销售额统计结果构建数据图谱；

商机分析模块：用于根据数据图谱分析企业的商机概率计算。

优选的，所述数据库模块包括：

获取单元，用于录入企业销售数据；

处理单元，用于对录入企业销售数据按产品销售时间便进行排序；

存储单元，用于对排序处理后的销售数据进行存储。

优选的，所述销售数据包括：销售产品类型、销售签单时间，销售交付时间、销售产品数量、销售产品售价、销售产品净利润。

优选的，所述销售数据通过以下方式之一获取，包括：企业官方销售数据公告、企业所在地区工商信息公示、企业内部提供的销售额明细。

优选的，所述数据分类模块包括：

筛选单元，用于剔除销售数据中信息不完整的数据；

分类单元；根据筛选后的完整销售数据按产品类型进行分类。

优选的，所述数据统计模块包括：

时间统计单元：用于将销售数据按年月分为12组，每组显示当月内的所有销售信息；

销售额统计单元：用于将每组内的销售信息按销售额从大到小依次进行排列。

优选的，所述图谱生成模块中，构建的数据图谱包括：折线统计图，扇形统计图、条形统计图中的一种。

优选的，所述商机分析模块包括：

客户源计算单元，用于根据数据图谱计算每种类型产品获取客户的至少一种获取路径；

获取概率计算单元，用于计算获取的客户源的成交概率。