[发明专利]水体蓝藻水华爆发的监测方法、装置、介质以及电子设备

说明书

本申请涉及一种水体蓝藻水华爆发的监测方法、装置、存储介质以及电子设备，该方法包括：获取目标区域的无人机遥感图像；对无人机遥感图像进行预处理，获得预处理后的无人机遥感图像；预处理后的无人机遥感图像包括多个水体像元；根据每个水体像元的浮游藻类指数、归一化植被指数、预设的浮游藻类指数阈值以及预设的归一化植被指数阈值，获得每个水体像元的蓝藻水华爆发风险等级；获取无人船采集的高风险区和较高风险区对应的水体像元的水质采样结果；根据水质采样结果，对高风险区和较高风险区进行蓝藻水华爆发风险等级校准，获得目标区域水体蓝藻水华爆发的风险等级图，提高了水体蓝藻水华爆发监测的实时性以及准确度。

技术领域

本发明涉及水体环境监测技术领域，特别是涉及一种水体蓝藻水华爆发的监测预测方法、装置、存储介质以及电子设备。

背景技术

水体富营养化是指在人类活动的影响下，生物所需的氮、磷等营养物质大量进入湖泊、河湖、海湾等缓流水体，引起藻类及其他浮游生物迅速繁殖，水体溶解氧量下降，水质恶化，鱼类及其他生物大量死亡的现象。水体出现富营养化现象时，浮游藻类大量繁殖，形成水华。

现有技术中，通过卫星遥感对蓝藻水华进行监测。由于获取卫星遥感影像的周期长、分辨率低，导致蓝藻水华监测的实时性差、准确度低。

发明内容

基于此，本发明的目的在于，提供一种水体蓝藻水华爆发的监测方法、装置、存储介质以及电子设备，其具有提高蓝藻水华识别精度、实时性强的优点。

根据本申请实施例的第一方面，提供一种水体蓝藻水华爆发的监测方法，包括如下步骤：

获取目标区域的无人机遥感图像；

对所述无人机遥感图像进行预处理，获得预处理后的无人机遥感图像；所述预处理后的无人机遥感图像包括多个水体像元；

根据每个所述水体像元的浮游藻类指数、归一化植被指数、预设的浮游藻类指数阈值以及预设的归一化植被指数阈值，获得每个水体像元的蓝藻水华爆发风险等级；

若所述蓝藻水华爆发风险等级包括高风险区和较高风险区，获取无人船采集的所述高风险区和所述较高风险区对应的水体像元的水质采样结果；

根据所述水质采样结果，对所述高风险区和较高风险区进行蓝藻水华爆发风险等级校准，获得所述目标区域水体蓝藻水华爆发的风险等级图。

根据本申请实施例的第二方面，提供一种水体蓝藻水华爆发的监测装置，包括：

图像获取模块，用于获取目标区域的无人机遥感图像；

图像预处理模块，用于对所述无人机遥感图像进行预处理，获得预处理后的无人机遥感图像；所述预处理后的无人机遥感图像包括多个水体像元；

风险等级获得模块，用于根据每个所述水体像元的浮游藻类指数、归一化植被指数、预设的浮游藻类指数阈值以及预设的归一化植被指数阈值，获得每个水体像元的蓝藻水华爆发风险等级；

采样结果获取模块，用于若所述蓝藻水华爆发风险等级包括高风险区和较高风险区，获取无人船采集的所述高风险区和所述较高风险区对应的水体像元的水质采样结果；

风险等级图获得模块，用于根据所述水质采样结果，对所述高风险区和较高风险区进行蓝藻水华爆发风险等级校准，获得所述目标区域水体蓝藻水华爆发的风险等级图。

根据本申请实施例的第三方面，提供一种电子设备，包括：处理器和存储器；其中，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序适于由所述处理器加载并执行如上述任意一项所述的水体蓝藻水华爆发的监测方法。

根据本申请实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上储存有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任意一项所述的水体蓝藻水华爆发的监测方法。