[发明专利]一种多能微网群自身及市场决策协同优化方法

权利要求书

1.一种多能微网群自身及市场决策协同优化方法，其特征在于，所述的协同优化方法包括：

步骤1：构建多能微网群系统模型，包括用于进行MEMG内部优化的多能微网群下层模型以及用于进行市场决策优化的多能微网群上层模型；

步骤2：基于主从博弈构建博弈模型；

步骤3：基于双层MILP模型求解博弈模型，获得最优博弈解集，输出协同优化策略。

2.根据权利要求1所述的一种多能微网群自身及市场决策协同优化方法，其特征在于，所述的多能微网群下层模型以某时间段内实现效益最大化为目标函数，具体为：

其中，BeMEMG_n为第n个MEMG的效益；a_n,h为第n个MEMG在h时段的边际效益系数；Pres_h、Preb_h分别为在h时段MEMG的售电、购电价格；Prhs_n,h、Prhb_n,h分别为在h时段MEMG的售热、购热价格；Pg_mt、Pg_gb分别为燃气轮机与燃气锅炉的燃气价格；C_bt为蓄电池的运维系数。

3.根据权利要求2所述的一种多能微网群自身及市场决策协同优化方法，其特征在于，所述的多能微网群下层模型设有设备出力约束和能量平衡约束；所述的设备处理约束包括热电联产机组出力约束、燃气锅炉出力约束、压缩式制冷机出力约束、蓄电池出力约束、光伏设备出力约束、风机设备出力约束和热能需求响应约束。

4.根据权利要求3所述的一种多能微网群自身及市场决策协同优化方法，其特征在于，所述的热电联产机组出力约束具体为：

P_mt,n,h＝M_mt,n,hL_ngη_mt

P_mt,n,min≤P_mt,n,h≤P_mt,n,max

P_hc,n,h＝P_mt,n,hr_mtη_whη_hc

其中，P_mt,n,h为第n个MEMG在h时段的燃气轮机发电功率；M_mt,n,h表示第n个MEMG在h时段的燃气轮机的耗气量；η_mt表示燃气轮机的发电效率；P_hc,n,h是第n个MEMG在h时段的热交换器的产热量r_mt是热电比；为余热锅炉的效率；η_hc为换热装置的效率；

燃气锅炉出力约束具体为：

Q_gb,n,h＝M_gb,n,hL_ngη_gb

Q_gb,n，min≤Q_gb,n,h≤Q_gb,n,max

其中，Q_gb,n,h是第n个MEMG在h时段的燃气锅炉的输出热功率；M_gb,n,h是燃气锅炉所消耗的燃气体积；η_gb为燃气锅炉的效率；

压缩式制冷机出力约束具体为：

其中，cl_n,h为是第n个MEMG在h时段的冷负荷；COP是制冷系数；Co_ec,n,h为压缩式制冷机的制冷功率；Co_ec,n,max为制冷功率的上限；

蓄电池出力约束具体为：

其中，Es_n,h是第n个MEMG在h时段的蓄电池储电量；Bch_n,h、Bdis_n,h分别为充电、放电功率；Nch、Ndis分别为充电、放电效率；

光伏设备出力约束具体为：

A_PV,n≤A_PV,n,max

0≤PV_n,h≤A_PV,nIi_hη_PV

其中，A_PV,n为第n个MEMG的光伏安装面积；A_PV,n,max为最大安装面积；PV_n,h为第n个MEMG的光伏发电功率；

风机设备出力约束具体为：

0≤P_wt,n,h≤P_wt,n,max

其中，P_wt,n,h为风机的发电功率；P_wt,n,max为最大发电功率；

热能需求响应约束具体为：

其中，ele_n,h、ht_n,h、cl_n,h分别为第n个MEMG在h时段的电、热、冷负荷；Ele_n,h,max、Ht_n,h,max、Cl_n,h,max分别为第n个MEMG在h时段的电、热、冷负荷的上限；Ele_n,h,min、Ht_n,h,min、Cl_n,h,min分别为第n个MEMG在h时段的电、热、冷负荷的下限；p为负荷削减系数。