[发明专利]图像处理方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品

说明书

本申请实施例涉及人工智能领域，公开一种图像处理方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品，该方法包括：对待处理图像进行视觉特征提取处理，得到待处理图像的视觉特征向量；对待处理图像的视觉特征向量进行字符预测处理，得到N个描述字符序列；其中，N个描述字符序列中每个描述字符序列包括M个描述字符，N个描述字符序列中第一个描述字符序列是根据待处理图像的视觉特征向量得到的，N个描述字符序列中第t+1个描述字符序列是根据前t个描述字符序列得到的，M、N为大于1的整数，t为小于或等于N的正整数；根据N个描述字符序列生成待处理图像的预测描述字符序列，可提高用于描述图像的图像内容的预测描述字符序列的生成速率。

技术领域

本申请涉及人工智能领域，尤其涉及一种图像处理方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品。

背景技术

图像描述(Image Caption)是指用自然语言描述图像的图像内容的技术，即根据图像生成用于描述该图像的图像内容的描述性文本(预测描述字符序列)的技术。其中，根据图像生成的描述性文本的准确性以及该描述性文本的生成速率是图像描述领域的重点关注内容，而现有用于实现图像描述的技术在生成图像的描述性文本时生成速率较低。

发明内容

本申请实施例提供一种图像处理方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品，可提高用于描述图像的图像内容的预测描述字符序列的生成速率。

一方面，本申请实施例提供了一种图像处理方法，包括：

对待处理图像进行视觉特征提取处理，得到所述待处理图像的视觉特征向量；

对所述待处理图像的视觉特征向量进行字符预测处理，得到N个描述字符序列；其中，所述N个描述字符序列中每个描述字符序列包括M个描述字符，所述N个描述字符序列中第一个描述字符序列是根据所述待处理图像的视觉特征向量得到的，所述N个描述字符序列中第t+1个描述字符序列是根据前t个描述字符序列得到的，M、N为大于1的整数，t为小于或等于N的正整数；

根据所述N个描述字符序列生成所述待处理图像的预测描述字符序列。

一方面，本申请实施例提供了一种图像处理装置，其特征在于，所述图像处理装置包括获取单元以及处理单元，所述获取单元以及所述处理单元用于执行上述图像处理方法。

一方面，本申请实施例提供了一种图像处理设备，其特征在于，所述图像处理设备包括输入接口和输出接口，还包括：

处理器，适于实现一条或多条指令；以及，

计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有一条或多条指令，所述一条或多条指令适于由所述处理器加载并执行上述图像处理方法。

一方面，本申请实施例提供了一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质中存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时，用于执行上述图像处理方法。

一方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品或计算机程序，计算机程序产品包括计算机程序，该计算机程序存储在计算机存储介质中；图像处理设备的处理器从计算机存储介质中读取该计算机程序，处理器执行该计算机程序，使得图像处理设备执行上述图像处理方法。