[发明专利]配变台区的负荷数据修补方法、装置、终端及存储介质在审

专利信息
申请号: 202111497833.X 申请日: 2021-12-09
公开(公告)号: CN114154737A 公开(公告)日: 2022-03-08
发明(设计)人: 柴林杰;胡诗尧;容春艳;孙保华;冯荣强;苏标龙;高立坡;郭佳;林榕;申永鹏;王中亮;郝军魁;李军阔;李光毅 申请(专利权)人: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院;国家电网有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06;G06K9/62
代理公司: 石家庄国为知识产权事务所 13120 代理人: 彭竞驰
地址: 050000 河北*** 国省代码: 河北;13
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摘要:
搜索关键词: 配变台区 负荷 数据 修补 方法 装置 终端 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种配变台区的负荷数据修补方法,其特征在于,包括:

将配电网中的配变台区划分为N个组别,N为正整数;

针对每一个组别,根据该组别中各个配变台区分别对应的历史负荷数据确定该组别的参考配变台区和待修补配变台区;获取所述参考配变台区的负荷特征数据和所述待修补配变台区的待修补数据;根据所述参考配变台区的特征负荷数据构建目标参考预测模型;将所述待修补配变台区的待修补数据输入所述目标参考预测模型,得到所述待修补配变台区的负荷缺失值,并根据所述负荷缺失值对所述待修补配变台区的负荷数据进行修补。

2.根据权利要求1所述的配变台区的负荷数据修补方法,其特征在于,配变台区对应的历史负荷数据包括配变台区的有效负荷的记录数量、配变台区的有效负荷的时间跨度和配变台区的有效负荷的负荷平均值;

根据该组别中各个配变台区分别对应的历史负荷数据确定该组别的参考配变台区,包括:

针对该组别中的每一个配变台区,利用预先确定的评分公式,根据该配变台区的有效负荷的记录数量、该配变台区的有效负荷的时间跨度和该配变台区的有效负荷的负荷平均值计算该配变台区的综合评分;选取该组别中综合评分最高的配变台区作为该组别的参考配变台区。

3.根据权利要求2所述的配变台区的负荷数据修补方法,其特征在于,所述预先确定的评分公式为:

S=30*(R/Rmax)+30*(T/Tmax)+40*(A/Amax)

其中,S为待评分配变台区的综合评分,R为待评分配变台区的有效负荷的记录数量,Rmax为该组别中各个配变台区的有效负荷的记录数量中的最大值,T为待评分配变台区的有效负荷的时间跨度,Tmax为该组别中各个配变台区的有效负荷的时间跨度中的最大值,A为待评分配变台区的有效负荷的负荷平均值,Amax为该组别中各个配变台区的有效负荷的负荷平均值中的最大值。

4.根据权利要求1所述的配变台区的负荷数据修补方法,其特征在于,所述将配电网中的配变台区划分为N个组别,包括:

根据所述配电网中的配变台区的数量确定组别数N;

对所述配电网中的各个配变台区的历史负荷数据进行聚类,将所述配电网中的配变台区划分为N个组别。

5.根据权利要求4所述的配变台区的负荷数据修补方法,其特征在于,所述根据所述配电网中的配变台区的数量确定组别数N,包括:

其中,M为预设组别数量,X为配电网中配变台区的数量,Y为第一预设数量,Z为第二预设数量,ceil(·)表示向上取整。

6.根据权利要求1所述的配变台区的负荷数据修补方法,其特征在于,所述根据所述参考配变台区的特征负荷数据构建目标参考预测模型,包括:

将所述参考配变台区的特征负荷数据划分为训练特征负荷集和测试特征负荷集;

利用所述训练特征负荷集对原始参考预测模型进行训练,得到训练好的参考预测模型,并利用所述测试特征负荷集对所述训练好的参考预测模型进行验证,以得到所述目标参考预测模型。

7.根据权利要求1至6任一项所述的配变台区的负荷数据修补方法,其特征在于,所述参考配变台区的负荷特征数据为:在包括预设时间点的预设时间段内,所述参考配变台区的历史负荷数据;

所述待修补配变台区的待修补数据为:在除所述预设时间点以外,所述预设时间段内,所述待修补配变台区的历史负荷数据;

所述预设时间点为所述待修补配变台区的负荷缺失值对应的时间点。

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