[发明专利]基于自然语言的跨设备控制方法及系统

说明书

本发明实施例提供一种基于自然语言的跨设备控制方法。该方法包括：组网内的第一设备接收到用户输入的自然语言指令的音频，确定音频的指令说法和语义分析结果；将第一设备的路由表与语义分析结果进行匹配，确定组网内至少一个可执行自然语言指令的第二设备；第一设备将指令说法和语义分析结果发送至第二设备，利用第二设备基于语义分析结果执行自然语言指令。本发明实施例还提供一种基于自然语言的跨设备控制系统。本发明实施例组网内所有设备间传输自然语言语义理解结果，使设备间都可以相互兼容。当有支持新指令的说法入网时，旧设备可以通过新设备的语义解析能力友好的自动学习到新的指令说法，可以扩展更多的操作指令。

技术领域

本发明涉及通信领域，尤其涉及一种基于自然语言的跨设备控制方法及系统。

背景技术

随着智能设备的发展出现了智能音响、智能电视、智能台灯、智能空调、智能座椅等各种智能设备。为了实现万物互联，更加方便的控制这些智能设备，通常由一台设备为中心对其他智能设备进行跨设备控制。例如，一台智能语音设备解析用户的语音控制指令，将语音控制指令转发至待控制设备厂商提供的服务器，再由厂商提供的服务器发送至另一台待控制设备。

在实现本发明过程中，发明人发现相关技术中至少存在如下问题：

1、组网内的各设备无法自动学习指令：控制指令的解析，依赖智能语音设备的语义理解能力和厂商提供的服务器，这两项能力都在云端，设备本身不具备语义理解和学习的能力。

2、组网内的各设备依赖特定控制指令：一个空间内有多个相同的设备(比如：各个房间都有电灯)，在语音控制时，无法明确将指令发送到哪一个设备上。因此每个设备在配网的时候需要给设备命名，用户发起语音控制指令时指定具体的设备名(如：打开电灯A)。

3、组网内的依赖互联网：语音设备与待控制设备可能不是同一厂商的产品，两者的通信需要通过两边厂商的服务器，因此需要依赖互联网，这也带来了隐私安全问题。

发明内容

为了至少解决现有技术中组网内的设备对用户的指令不具备语义理解和学习的能力、需要特定的控制指令、同时也存在对互联网的依赖的隐私问题。第一方面，本发明实施例提供一种基于自然语言的跨设备控制方法，包括：

组网内的第一设备接收到用户输入的自然语言指令的音频，确定所述音频的指令说法和语义分析结果；

将所述第一设备的路由表与所述语义分析结果进行匹配，确定所述组网内至少一个可执行所述自然语言指令的第二设备；

所述第一设备将所述指令说法和语义分析结果发送至所述第二设备，利用所述第二设备基于语义分析结果执行所述自然语言指令。

第二方面，本发明实施例提供一种基于自然语言的跨设备控制系统，包括：

音频分析程序模块，用于组网内的第一设备接收到用户输入的自然语言指令的音频，确定所述音频的指令说法和语义分析结果；

设备匹配程序模块，用于将所述第一设备的路由表与所述语义分析结果进行匹配，确定所述组网内至少一个可执行所述自然语言指令的第二设备；

跨设备控制程序模块，用于所述第一设备将所述指令说法和语义分析结果发送至所述第二设备，利用所述第二设备基于语义分析结果执行所述自然语言指令。

第三方面，提供一种电子设备，其包括：至少一个处理器，以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器，其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例的基于自然语言的跨设备控制方法的步骤。

第四方面，本发明实施例提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现本发明任一实施例的基于自然语言的跨设备控制方法的步骤。