[发明专利]线上路演方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种线上路演方法，包括：

响应于一个受众用户终端所上传的受众用户的人脸图像，根据所述受众用户的人脸图像查询使用所述受众用户终端的受众用户的身份识别数据；

根据所述身份识别数据为所述受众用户的人脸图像匹配受众类型标签；

将所述受众用户的人脸图像输入情绪识别神经网络模型以使所述情绪识别神经网络模型输出所述受众用户的人脸图像的即时情绪参数；

根据所述即时情绪参数对所述受众用户的人脸图像对应的所述受众用户进行聚类以形成动态受众情绪分组；

根据所述动态受众情绪分组以及所述动态受众情绪分组中受众用户的即时情绪参数的汇总生成或调整用于显示在路演用户终端的虚拟受众形象或/和虚拟受众形象的虚拟表情；

其中，所述即时情绪参数包括：情绪效价参数、情绪唤醒度参数和情绪优势度参数；

所述根据所述即时情绪参数对所述受众用户的人脸图像对应的所述受众用户进行聚类以形成动态受众情绪分组，包括：

构建一个以所述情绪效价参数、情绪唤醒度参数和情绪优势度参数作为坐标轴构建一个情绪衡量维度坐标系；

将当前多个所述受众用户的人脸图像的所述情绪效价参数、情绪唤醒度参数和情绪优势度参数作为它们的坐标值从而在所述情绪衡量维度坐标系中多个受众情绪坐标点；

对所述情绪衡量维度坐标系中的多个所述受众情绪坐标点进行均值漂移聚类以获得所述受众情绪坐标点的情绪聚类集合，同一个所述情绪聚类集合中的坐标点所对应的所述人脸图像构成一个所述动态受众情绪分组；

所述根据所述动态受众情绪分组以及所述动态受众情绪分组中受众用户的即时情绪参数的汇总生成虚拟受众形象或/和虚拟受众形象的虚拟表情，包括：

计算一个所述动态受众情绪分组中所有所述人脸图像的情绪效价参数的效价统计平均值；

计算一个所述动态受众情绪分组中所有所述人脸图像的情绪唤醒度参数的唤醒统计平均值；

计算一个所述动态受众情绪分组中所有所述人脸图像的情绪优势度参数的优势统计平均值；

根据所述效价统计平均值、唤醒统计平均值和优势统计平均值生成或调整所述虚拟受众形象的虚拟表情中虚拟五官的位置参数和形状参数；

根据所述受众用户的受众类型标签生成所述虚拟受众形象在所述路演用户终端显示时的显示位置参数；

根据所述受众用户所形成的所述动态受众情绪分组的数目生成所述虚拟受众形象在所述路演用户终端显示时的显示数量参数；

根据所述动态受众情绪分组中所述受众用户的数量的相对关系生成所述虚拟受众形象在所述路演用户终端显示时的显示比例参数；

其中，所述显示位置参数至少用于设定所述虚拟受众形象在所述路演用户终端显示时的静态位置或动态位置；所述显示数量参数至少用于设定所述虚拟受众形象在所述路演用户终端显示时的静态数量或动态数量；所述显示比例参数至少用于设定所述虚拟受众形象在所述路演用户终端显示时的相对大小。

2.根据权利要求1所述的线上路演方法，其中，所述响应于一个受众用户终端所上传的受众用户的人脸图像，根据所述受众用户的人脸图像查询使用所述受众用户终端的受众用户的身份识别数据，包括：

将所述受众用户的人脸图像输入至一个用户身份识别神经网络模型以使所述用户身份识别身份网络输出所述受众用户的标准人像图像和对应的人像置信度；

判断所述人像置信度是否大于预设的置信度阈值，如果是则将所述标准人像图像对应的身份识别数据作为所述受众用户的身份识别数据，如果小于则向所述用户身份识别神经网络模型输入下一帧所述受众用户的人脸图像。