[发明专利]用于血栓弹力图的曲线处理方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请提供一种用于血栓弹力图的曲线处理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取血栓弹力图曲线；预处理血栓弹力图曲线，以消除血栓弹力图曲线中的部分微弱噪声信号，得到预处理后曲线；根据自适应滤波方法，对预处理后曲线处理，以消除预处理后曲线中的异常信号，得到平滑血栓弹力图曲线。该方案在保证有用特征信息不丢失的前提下消除了血栓弹力图曲线中的异常信息。

技术领域

本发明属于医疗技术领域，特别涉及一种用于血栓弹力图的曲线处理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

血栓弹力图(Thrombelastogram，TEG)是血栓弹力仪描绘出的特殊图形，用以反映血液凝固动态变化的测试指标。工作时试剂杯安置在能以4°45'角度来回转动的反应池上，杯壁与圆柱体中间容放血液。当血液标本呈液态时，杯的来回转动不能带动圆柱体，通过传感器反映到描图纸上的信号是一条直线，当血液开始凝固时，杯与圆柱体之间因纤维蛋白黏附性而产生阻力，杯的转动带动圆柱体同时运动，随着纤维蛋白的增加阻力也不断增大，杯带动圆柱体的运动也随之变化，圆柱体运动切割磁力线产生电流，电流转换为数字信号，此信号通过传感器描绘到描图纸上形成特有的血栓弹力图。在血栓弹力图仪工作过程中，需要保证放置平台的稳定，避免外部震动等因素造成圆柱体运动异常，影响血栓弹力图绘制异常。因此，针对血栓弹力图绘制过程中出现的异常信号处理有着一定的研究意义。

现有曲线平滑算法种类繁多，如均值滤波和低通滤波等是应用最多的平滑算法，均值滤波算法是设计一个长度为N的数据队列，当采集一个数据时，将其替换数据队列最前方的数据形成含有N个数据的集合，然后对这N个数据取平均值作为结果值输出。这样的滤波算法可以有效的消除部分噪声信息，但是血栓弹力图仪中出现的部分随机噪声造成的波动较大，无法通过该类方法消除。低通滤波算法可以使得从零到截止频率的信号无衰减的通过，而对其它噪声频率的信号有着抑制甚至消除的作用。然而，血栓弹力图中大部分噪声信号与有用信号处于同样的频率，低通滤波算法无法进行有效的消除。

现有的大部分平滑算法使用多是在理想环境或者特定环境下使用，却无法高效准确的消除震动等外界因素造成的血栓弹力图曲线中出现的噪声信号。并且，血栓弹力图本就存在着突变阶段，传统平滑算法都会造成曲线异常。

发明内容

本说明书实施例的目的是提供一种用于血栓弹力图的曲线处理方法、装置、设备及存储介质。

为解决上述技术问题，本申请实施例通过以下方式实现的：

第一方面，本申请提供一种用于血栓弹力图的曲线处理方法，该方法包括：

获取血栓弹力图曲线；

预处理血栓弹力图曲线，以消除血栓弹力图曲线中的部分微弱噪声信号，得到预处理后曲线；

根据自适应滤波方法，对预处理后曲线处理，以消除预处理后曲线中的异常信号，得到平滑血栓弹力图曲线。

在其中一个实施例中，预处理血栓弹力图曲线，包括：

获取血栓弹力图曲线对应的当前数值；

当前数值与前预设数量的数值求平均值；

所有平均值，构成预处理后曲线。

在其中一个实施例中，根据自适应滤波方法，对预处理后曲线处理，得到平滑血栓弹力图曲线，包括：

获取预处理后曲线对应的当前第一数据值；

获取自适应滤波方法对应的前一第二数据值；

根据当前第一数据值、前一第二数据值及当前增益值，确定自适应滤波方法对应的当前第二数据值；

所有当前第二数据值，构成平滑血栓弹力图曲线。

在其中一个实施例中，当前增益值通过下述方式确定：