[发明专利]一种基于卷积神经网络的智能痰液淤积无线报警器在审
| 申请号： | 202111500001.9 | 申请日： | 2021-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN114376600A | 公开（公告）日： | 2022-04-22 |
| 发明（设计）人： | 任帅;徐鲁玉;石岩;王一轩;蔡茂林 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | A61B7/04 | 分类号： | A61B7/04;G06N3/04;G08B25/10 |
| 代理公司： | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人： | 李冉 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 智能 淤积 无线 报警器 | ||
1.一种基于卷积神经网络的智能痰液淤积无线报警器，其特征在于，包括：智能痰液淤积无线采集端和智能设备监测端；
所述智能痰液淤积无线采集端用于采集机械通气过程中痰液淤积信息的呼吸音特征信息，并无线发送至所述智能设备监测端；
所述智能设备监测端用于将所述呼吸音特征信息转换为呼吸音语谱图数据形式，并基于卷积神经网络对所述呼吸音语谱图进行特征信息提取，得到痰液淤积的表征参数。
2.根据权利要求1所述的一种基于卷积神经网络的智能痰液淤积无线报警器，其特征在于，所述智能痰液淤积无线采集端包括声音传感器、ADC转换器和无线数据传输模块；
所述声音传感器用于采集机械通气过程中痰液淤积信息的呼吸音特征信息；
所述ADC转换器用于将所述呼吸音特征信息转换为数字量形式；
所述无线数据传输模块用于将呼吸音特征信息无线发送至所述智能设备监测端。
3.根据权利要求2所述的一种基于卷积神经网络的智能痰液淤积无线报警器，其特征在于，所述智能设备监测端包括无线数据接收模块、预处理模块、呼吸音语谱图转换模块和卷积神经网络特征提取模块；
所述无线数据接收模块用于接收所述呼吸音特征信息；
所述预处理模块用于基于EMD去噪算法对所述呼吸音特征信息进行去噪处理；
所述呼吸音语谱图转换模块用于将去噪后的呼吸音特征信息进行语谱化，转换为呼吸音语谱图数据形式；
所述卷积神经网络特征提取模块基于卷积神经网络对呼吸音语谱图进行特征信息提取，得到痰液淤积的表征参数。
4.根据权利要求3所述的一种基于卷积神经网络的智能痰液淤积无线报警器，其特征在于，所述智能设备监测端还包括痰液淤积程度判别模块，用于基于痰液淤积的表征参数分析患者的痰液淤积程度。
5.根据权利要求4所述的一种基于卷积神经网络的智能痰液淤积无线报警器，其特征在于，所述智能设备监测端还包括报警模块，用于在患者痰液淤积程度危险时进行报警。
6.根据权利要求4所述的一种基于卷积神经网络的智能痰液淤积无线报警器，其特征在于，所述痰液淤积程度包括重淤积、中等淤积和无淤积。
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