[发明专利]基于毫米波雷达的异常示警方法、系统和电子装置在审

专利信息
申请号: 202111500379.9 申请日: 2021-12-09
公开(公告)号: CN114296073A 公开(公告)日: 2022-04-08
发明(设计)人: 马莉莉;涂钊锋;陈辰 申请(专利权)人: 宁波溪棠信息科技有限公司
主分类号: G01S13/88 分类号: G01S13/88
代理公司: 杭州华进联浙知识产权代理有限公司 33250 代理人: 戴贤群
地址: 315500 浙江省宁波*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 毫米波 雷达 异常 示警 方法 系统 电子 装置
【权利要求书】:

1.一种基于毫米波雷达的异常示警方法,其特征在于,所述方法包括:

获取毫米波雷达在预设的监控场景检测得到的观测事件;

获取预设的本地上报装置采集的任意目标在本地上报的上报事件;

根据所述观测事件和所述上报事件的特征信息,以及所述观测事件和所述上报事件之间的关联关系,确定所述监控场景的危险等级;

根据所述监控场景的危险等级,从预设的多种示警装置中选择匹配所述危险等级的示警装置进行示警处理。

2.根据权利要求1所述的基于毫米波雷达的异常示警方法,其特征在于,根据所述观测事件和所述上报事件的特征信息,以及所述观测事件和所述上报事件之间的关联关系,确定所述监控场景的危险等级包括:

根据所述观测事件的特征信息,确定所述监控场景内是否存在异常行为,其中,所述异常行为包括目标跌倒行为和目标呼吸异常行为;

在所述监控场景内存在异常行为的情况下,根据所述观测事件的特征信息,确定所述监控场景的危险等级;

在所述上报事件的数量大于零的情况下,根据所述上报事件的特征信息,确定所述监控场景的危险等级;

在所述监控场景内存在异常行为且所述上报事件的数量大于零的情况下,根据所述观测事件和所述上报事件的特征信息,以及所述观测事件和所述上报事件之间的关联关系,确定所述监控场景的危险等级。

3.根据权利要求2所述的基于毫米波雷达的异常示警方法,其特征在于,根据所述观测事件的特征信息,确定所述监控场景的危险等级包括:

根据所述观测事件的特征信息,确定所述监控场景内除异常目标以外的正常目标的数量,其中,所述异常目标与所述异常行为对应;

根据所述观测事件的特征信息,确定所述异常行为是否消失;

根据所述监控场景内的所述正常目标的数量,以及所述异常行为的存在状态,确定所述监控场景的危险等级。

4.根据权利要求2所述的基于毫米波雷达的异常示警方法,其特征在于,根据所述上报事件的特征信息,确定所述监控场景的危险等级包括:

根据所述上报事件的特征信息,确定所述上报事件在预设的第一时间段内的发生频率;

根据所述上报事件在所述第一时间段内的发生频率,确定所述监控场景的危险等级。

5.根据权利要求2所述的基于毫米波雷达的异常示警方法,其特征在于,根据所述观测事件和所述上报事件的特征信息,以及所述观测事件和所述上报事件之间的关联关系,确定所述监控场景的危险等级包括:

根据所述观测事件的特征信息,确定所述监控场景内除异常目标以外的正常目标的数量,其中,所述异常目标与所述异常行为对应;

根据所述观测事件的特征信息,确定所述异常行为是否消失;

根据所述上报事件的特征信息,确定所述上报事件在预设的第一时间段内的发生频率;

根据所述观测事件和所述上报事件的特征信息,确定所述异常行为和所述上报事件在预设的第二时间段内的发生时间间隔;

在所述异常行为和所述上报事件在所述第二时间段内的发生时间间隔是否小于预设的第五阈值的情况下,确定所述异常行为和所述上报事件之间存在关联关系;

根据所述监控场景内的所述正常目标的数量,所述异常行为的存在状态,所述上报事件在所述第一时间段内的发生频率以及所述异常行为和所述上报事件之间的关联关系,确定所述监控场景的危险等级。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于宁波溪棠信息科技有限公司,未经宁波溪棠信息科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111500379.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top