[发明专利]一种室内变电站高压带电显示器状态识别方法及系统

权利要求书

1.一种室内变电站高压带电显示器状态识别方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：

S1、获取拍摄的带电显示器状态的视频文件并读取，将所述视频文件转换为数组图片；

S2、根据所述图片识别闪烁灯，并得到所述闪烁灯的个数num_1；

S3、根据所述图片识别常亮灯，并得到所述常亮灯的个数num_2以及所述常亮灯的颜色color；以及

S4、根据所述闪烁灯与所述常亮灯的数量，以及所述常亮灯的颜色，判断所述带电显示器是否处于异常并作出相应反应；

其中，S4中所述带电显示器是否异常的判断逻辑包括：

a、所述闪烁灯的个数num_1＝3且所述常亮灯的个数num_2＝2；

b、所述闪烁灯的个数num_1＝3且所述常亮灯的个数num_2＝1，所述常亮灯的颜色color包含于{'cyan'，'white'，'green'}；

c、所述闪烁灯的个数num_1＝0且所述常亮灯的个数num_2＝1,所述常亮灯的颜色color包含于{'cyan'，'white'，'green'}；

d、所述闪烁灯的个数num_1＝0且所述常亮灯的个数num_2＝0；

若所述闪烁灯与所述常亮灯的数量以及所述常亮灯的颜色满足a、b、c或d中的任意一种，则判断所述带电显示器处于正常状态，返回状态量statet为“1”，其他情况则判断所述带电显示器为故障，返回状态量statet为“0”。

2.根据权利要求1所述的室内变电站高压带电显示器状态识别方法，其特征在于，S1中还包括：

S11、遍历输入的待识别的所述图片数组，每次提取前后两帧的所述图片，并分别将两帧的所述图片转换至HSV颜色空间，同时提取V通道；

S12、将两帧的所述图片的V通道进行相减，将相减后的像素点中值小于50的点置为0，进一步将相减后的所述图片中所述闪烁灯轮廓面积与其最小的外接圆面积进行对比筛选，并保留所有符合条件的所述闪烁灯轮廓。

3.根据权利要求2所述的室内变电站高压带电显示器状态识别方法，其特征在于，S2中还包括：

S21、对筛选出来的所述闪烁灯轮廓进一步筛选，遍历保存所有所述闪烁灯轮廓的列表，每次保留面积最大的所述闪烁灯轮廓记录；

S22、保留所述闪烁灯轮廓的信息列表filcker_box，获取所述闪烁灯的个数num_1。

4.根据权利要求3所述的室内变电站高压带电显示器状态识别方法，其特征在于，S3中还包括：

S31、框选出所述闪烁灯的区域，将所述闪烁灯的区域及所述图片中像素值较低的点的值都置为0；

S32、遍历所述常亮灯的轮廓，获取所述常亮灯的轮廓面积与所述常亮灯的外接矩形信息对比，并进行筛选，保留符合条件的所述常亮灯的轮廓信息，获取所述常亮灯的个数num_2。

5.根据权利要求4所述的室内变电站高压带电显示器状态识别方法，其特征在于，S3中还包括：

S311、建立包含各种颜色的HSV颜色空间的字典；

S312、遍历所述常亮灯的所有轮廓，获得所述常亮灯的外接矩形信息，根据此信息在前后两帧的所述图片上切出识别区域；

S313、将当前所述常亮灯的轮廓的HSV值与所述字典中的各类颜色进行对比，若当前所述常亮灯的轮廓的HSV值位于某一颜色的值得范围内，则将该区域的HSV值置为255；

S314、进一步对比所述常亮灯的轮廓的区域下各个颜色占有的面积，取面积最大的颜色作为该区域的颜色，遍历完所有所述常亮灯的轮廓得到所述常亮灯的颜色列表lighting_color_list。

6.根据权利要求5所述的室内变电站高压带电显示器状态识别方法，其特征在于，所述方法基于python编程语言和opencv为编程框架实现。