[发明专利]智能客服的信息处理方法、装置、设备及介质在审
申请号: | 202111501233.6 | 申请日: | 2021-12-09 |
公开(公告)号: | CN114169335A | 公开(公告)日: | 2022-03-11 |
发明(设计)人: | 肖冰;王斌斌;马兰;刘欢欢 | 申请(专利权)人: | 航天信息股份有限公司;河北航天信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F40/295 | 分类号: | G06F40/295;G06F40/211;G06K9/62;G06V10/74 |
代理公司: | 北京合智同创知识产权代理有限公司 11545 | 代理人: | 李杰 |
地址: | 100093 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 智能 客服 信息处理 方法 装置 设备 介质 | ||
1.一种智能客服的信息处理方法,其特征在于,包括:
获取待分析文本和参考文本;
对待分析文本和参考文本进行分割处理,得到待分析文本和参考文本的分词信息;
对分词信息进行实体识别,分别得到待分析文本和参考文本的实体信息;
通过依存句法分析算法对实体信息进行分析,获得待分析文本和参考文本的依存关系信息;
通过分词信息、实体信息和依存关系信息对相应的分词特征、实体特征和依存特征进行特征编码,得到特征向量集;
基于特征向量集,通过二分类模型计算获得待分析文本和参考文本的相似度;
将相似度最大的参考文本的答案返回给待分析文本。
2.根据权利要求1的方法,其特征在于,分词信息,包括:
分割后的分词及其在原来未分割文本中的起始位置和词性。
3.根据权利要求1的方法,其特征在于,实体信息,包括:
识别出的实体及其类型和其在原来未分割文本中的起始位置。
4.根据权利要求1的方法,其特征在于,依存关系信息,包括:
通过依存句法分析算法识别出来的待分析文本和参考文本的主干句包含的词语;
依存特征包括待分析文本和参考文本的主干句向量的余弦相似度。
5.根据权利要求1的方法,其特征在于,通过分词信息、实体信息和依存关系信息对相应的分词特征、实体特征和依存特征进行特征编码,得到特征向量集,包括:
通过待分析文本和参考文本的距离特征和/或余弦相似度特征,结合分词信息、实体信息和依存关系信息进行特征编码,得到特征向量集。
6.根据权利要求1的方法,其特征在于,分词特征,包括:
待分析文本和参考文本的分词信息中,不同词和/或相同词的个数除以最大词长。
7.根据权利要求1的方法,其特征在于,实体特征,包括:
待分析文本和参考文本的实体信息中,相同实体个数和/或不同实体的个数。
8.根据权利要求1的方法,其特征在于,依存特征,包括:
待分析文本和参考文本的依存关系信息中,依存关系组相同词个数和/或不同词个数。
9.一种智能客服的信息装置,其特征在于,包括:
文本获取模块,用于获取获取待分析文本和参考文本;
分词模块,对待分析文本和参考文本进行分割处理,得到待分析文本和参考文本的分词信息;
实体识别模块,对分词信息进行实体识别,分别得到待分析文本和参考文本的实体信息;
依存分析模块,通过依存句法分析算法对实体信息进行分析,获得待分析文本和参考文本的依存关系信息;
特征矩阵构建模块,通过分词信息、实体信息和依存关系信息对相应的分词特征、实体特征和依存特征进行特征编码,得到特征向量集;
匹配模块,基于特征向量集,通过二分类模型计算获得待分析文本和参考文本的相似度;
输出模块,将相似度最大的参考文本的答案返回给待分析文本。
10.一种智能客服的信息设备,其特征在于,包括:
处理器;
存储器,用于存储可执行指令;
其中,处理器用于从存储器中读取可执行指令,并执行可执行指令以实现上述权利要求1-8中任一项的智能客服的信息处理方法。
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