[发明专利]一种基于题库的智能组卷方法、系统及存储介质

说明书

本发明涉及一种基于题库的智能组卷方法、系统及存储介质，方法包括：为各个试题添加参数信息；为各个试题添加至少一个知识点标签；建立知识点之间的学习顺序约束；更新各个试题的难易度评分；获取出题策略；根据目标领域、目标科目和目标题型检索到多个初步试题，根据目标知识点范围检索到多个候选试题；基于目标难度等级以及各个目标题型的目标数量，完成各个目标题型的选题。与现有技术相比，本发明建立了知识点之间的学习顺序约束，当试题部分知识点落入目标知识点范围时，可以判断未落入的知识点与落入的知识点之间是否存在学习顺序上的约束，从而避免试卷上出现超纲的试题。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其是涉及一种基于题库的智能组卷方法、系统及存储介质。

背景技术

随着网络技术的不断发展，网络正迅速渗透到社会生活的各个方面，众多产业和领域都在向自动化、智能化转型，以提高效率、解放人力。在教育行业，知识的获取渠道众多，如学校、辅导机构、互联网、书本等等，人们可以根据需要进行学习，掌握新的技能，提升个人能力。但是，学习的效果往往需要考试来验证，不论是义务教育、专业课学习、职能培训，通过考试才能检测学生对知识点的掌握程度，一些资格证书往往也需要在考试合格后才能获取，因此，考试是教育行业的重点。

传统的考试出题，往往是由老师或专家人工出题设计的，根据所需要考察的章节、知识点、题型，以及考试对象的能力等进行手工组卷，需要耗费较大的人力物力和时间成本，而且有可能无法完全覆盖相关的知识点，因此，不少研究人员尝试运用信息处理技术从题库中自动选择试题组成试卷。但是，仍存在一些不足之处。

发明内容

本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种基于题库的智能组卷方法、系统及存储介质。

本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：

一种基于题库的智能组卷方法，包括构建题库、获取出题策略和组卷；

所述构建题库具体为：

为题库中的试题添加参数信息，所述参数信息包括领域信息、科目信息和题型信息；为各个试题添加至少一个知识点标签；建立知识点之间的学习顺序约束；更新各个试题的难易度评分；

所述获取出题策略具体为：

获取目标领域、目标科目、目标知识点范围、目标难度等级、目标题型以及各个目标题型的目标数量；

所述组卷具体为：

根据目标领域、目标科目和目标题型在题库中检索到多个初步试题，根据目标知识点范围在初步试题中检索得到多个候选试题；基于目标难度等级以及各个目标题型的目标数量，分别完成各个目标题型的选题，得到一张试卷。

优选的，根据目标知识点范围在初步试题中检索得到多个候选试题具体为：

分别将各个初步试题与目标知识点范围进行匹配：

如果一个初步试题的所有知识点标签均落入目标知识点范围内，则将该初步试题作为一个候选试题，进行下一个初步试题的匹配；

如果一个初步试题的所有知识点标签均不落入目标知识点范围内，则直接进行下一个初步试题的匹配；

如果一个初步试题的部分知识点标签落入目标知识点范围内，则判断落入目标知识点范围的知识点标签与未落入目标知识点范围的知识点标签是否满足学习顺序约束，若满足，则将该初步试题作为一个候选试题，进行下一个初步试题的匹配，若不满足，则直接进行下一个初步试题的匹配。

优选的，建立知识点之间的学习顺序约束具体为：

如果存在学习顺序早晚不同的多个知识点，则将这些知识点划分为一个集群，为集群中的每个知识点添加顺序值，不同的顺序值表示不同的学习顺序。