[发明专利]可视化方法、装置、电子设备、介质和计算机程序产品

说明书

本公开提供了一种数据关联图形可视化方法、装置、电子设备、介质和计算机程序产品。上述方法和装置可用于大数据技术领域。数据关联图形可视化方法包括：接收业务数据，其中，所述业务数据至少包括实体数据和交易数据；根据所述业务数据建立知识图谱的节点和边，其中，所述节点根据所述实体数据建立，所述节点具有节点属性，所述边根据所述交易数据建立，所述边具有边属性；接收增量数据，其中，所述增量数据包括增量实体数据和增量交易数据中的至少一个；根据所述增量数据更新所述节点和所述边；获取目标操作；以及响应于所述目标操作，展示目标图谱数据。

技术领域

本公开涉及大数据技术领域，更具体地，涉及一种数据关联图形可视化、装置、电子设备、介质和计算机程序产品。

背景技术

在金融行业中，数据是异常重要的资源，数据使用的方式和种类日趋复杂，如何突破既有的数据使用模式，更高效、精准、迅速地获得数据带来的价值，一直都是金融机构关注的问题。利用基于关联关系的知识图谱概念，可以突破现有的关系型数据库的限制，在金融行业中让数据发挥更大的价值。

最近几年，金融违规的形式多种多样，在这种情况下，原来通过单点突破进行反违规的方法已经远远不够，需要我们建立起一个积极有效的知识图谱。反违规的核心是人，首先需要把与借款人相关的所有的数据源打通，并构建包含多数据源的知识图谱，从而整合成为机器可以理解的结构化数据。

知识图谱是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。

发明内容

有鉴于此，本公开提供了一种针对性好、使用舒适的数据关联图形可视化方法方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

本公开的一个方面提供了一种数据关联图形可视化方法，包括：接收业务数据，其中，所述业务数据至少包括实体数据和交易数据；根据所述业务数据建立知识图谱的节点和边，其中，所述节点根据所述实体数据建立，所述节点具有节点属性，所述边根据所述交易数据建立，所述边具有边属性；接收增量数据，其中，所述增量数据包括增量实体数据和增量交易数据中的至少一个；根据所述增量数据更新所述节点和所述边；获取目标操作；以及响应于所述目标操作，展示目标图谱数据。

根据本公开实施例的数据关联图形可视化方法，通过构建知识图谱，可以实现对业务数据的深度挖掘，在出现增量数据后，可以实时更新知识图谱，可以给知识图谱的使用人员提供及时、准确和全面的数据参考。另外，本公开通过获取目标操作，并且响应于目标操作提供对应的展示图谱，由此可以查询到符合查询人员意图的知识图谱，查询人员可以一目了然地了解自己想要的信息，而不用全面观看整个图谱。

在一些实施例中，所述实体数据包括个人姓名、个人身份证号码、通讯号码、通讯设备唯一标识、银行卡号、银行卡余额、银行卡流水、企业名称、企业法人、联系人和地址中的至少一个；所述交易数据包括通讯关系数据、资金流关系数据、担保关系数据、投资关系数据和人事关系数据中的至少一个。

在一些实施例中，所述目标操作包括批量查询操作，所述响应于所述目标操作，展示目标图谱数据包括：获取批量查询规则；以及根据所述批量查询规则，将符合所述批量查询规则的所述节点和/或所述边展示。

在一些实施例中，所述的方法还包括：接收标签数据，其中，所述标签数据包括m个标签信息，每个标签信息为对所述节点进行的特性描述，m为大于等于1的整数；根据m个所述标签信息分别对所述节点进行标记；获取标签查询指令；以及根据所述标签查询指令，展示与所述标签指令对应的所述标签信息下的所述节点和与所述节点对应的所述边。

在一些实施例中，所述m个标签信息包括个人黑名单信息、企业黑名单信息、通讯设备黑名单信息和客户等级中的至少一个，所述标签查询指令包括个人黑名单查询指令、企业黑名单查询指令、通讯设备黑名单查询指令和客户等级查询指令中的至少一个。